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求解

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probing

探测

解器(Global Solver)和多初始点求解器(Multistart Solver).该框中的域仅当这些求解器运行时才会更新.域的含义如下.非线性规划(NLP)的最优性误差限对混合整数线性规划(MILP)模型,采用探测(Probing)技术的级别(0:LINGO自动决定;

retrial

重试

[摘要]为对呼叫中心整体性能和ACD(自动话务分配)的统计数据进行科学的分析,针对呼叫中心中顾客到达有遇忙音而重试(retrial)和在ACD中排队时会因不耐烦(impatience)而放弃等待的特点,讨论了重试和不耐烦M/M/s/k+M排队模型.尝试一种新的求解方法对模型求解,

simplex method

单纯法

第三章线性规划:单纯法,论述线性规划单纯法(Simplex Method)的演算法使用说明. 第四章线性规划:软体解,本章介绍微软公司试算表软体(Excel)内的规划求解(Solver)增益集(Add-ins)及相关函数的使用说明. 规划求解增益集为一个基本观念;

Sparse

稀疏矩阵

对静力分析、全谐波分析和全瞬态分析,可选用稀疏矩阵(SPARSE) 求解器,或雅可比共轭梯度(JCG)求解器.

stochastic control

随机控制

此外,研究者还尝试使用其他一些更复杂的方法来进行建模和求解,如随机控制(stochastic control)和随机规划(stochastic programming)等方法进行求解,这些最优化方法的应用使得指数追踪的效果得到了更好的改进.

stochastic programming

随机规划

此外,研究者还尝试使用其他一些更复杂的方法来进行建模和求解,如随机控制(stochastic control)和随机规划(stochastic programming)等方法进行求解,这些最优化方法的应用使得指数追踪的效果得到了更好的改进.

wiring

配线

有些求解的方法结合它和遗传演算法(genetic algorithm)的优点. 它也和类神经网路有某些程度的相似. Kirkpatrick等(1993)利用模拟退火法来求解定位(Placement)、电路配线(Wiring)及销售员旅途问题(Traveling Salesman)等组合最佳化问题上.

DAL

数据访问语言

通过对目前面向问题求解的决策支持系统中数据访问机制的研究,设计了一种数据访问语言(DAL)及其解释模型,从而通过在数据需求和数据存储之间添加数据语义层,提供了统一的数据访问接口,提高了决策问题求解的有效性和EUD模式的可行性.

Genetic algorithms

基因算法

而且PCB厂的工厂模式,属于非等效平行机台(Unrelated Parallel Machines)为复杂的求解模式,如果以工厂人员手动的排程方法需要花费较多的时间且其解也不一定较佳,本研究以基因算法(Genetic Algorithms)建构排程的求解模式,

Evolutionary Algorithms

进化计算

详细说明:JavaEA是一个用Java编写的基于进化计算(Evolutionary Algorithms)的随机二元约束满足问题求解器,作者提供了多个进化计算方法求解随机二元约束满足问题.

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