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正态分布函数

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asymptotically normal distribution

渐近正态分布

asymptotically equivalent function 渐近等价函数 | asymptotically normal distribution 渐近正态分布 | asymptotically normally distributed 渐近正规分布的

Cumulative distribution function

分布函数

呵呵,很有意思的问题,应该是和你抽样的次数无关的,对于一个正态分布,楼上说的CDF,应该是累计分布函数(cumulative distribution function)吧,其实就是概率密度函数的一个积分,不过cdf不是变量小于等于某值的概率吗?

normal curve

正态曲线

记为:则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度. 因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线. 我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布. 1.正态曲线(normal curve)在横轴上方均数处最高.

bivariate normal density

双变量正态分布

dirac delta function:脉冲函数,狄克拉函数. | zero-mean,unit-variance,univariate normal density:0均值,1方差,单变量正态分布. | bivariate normal density:双变量正态分布

zero-mean,unit-variance,univariate normal density:0

均值,1方差,单变量正态分布

dirac delta function:脉冲函数,狄克拉函数. | zero-mean,unit-variance,univariate normal density:0均值,1方差,单变量正态分布. | bivariate normal density:双变量正态分布

normal distribution function

正态分布函数

normal distribution 正态分布 | normal distribution function 正态分布函数 | normal equations 正规方程

normal Gaussian distribution function

正态高斯分布函数

normal gastric acid curve 正常胃酸曲线 | normal Gaussian distribution function 正态高斯分布函数 | normal geodesic line 正规测地线

Standard normal distribution

标准正态分布

我们这里假设USL-LSL=D, 并假设我们产品质量的分布是标准正态分布 (Standard Normal Distribution)的, 那么σ=1, 这个时候概率密度函数 (PDF)的曲线下面积 (AUC)在正负1个方差区间, 正负2个方差区间, 和正负3个方差区间内分别是0.68269, 0.95450和0.99730,

normal function

正态函数

normal frequency distribution 正态频率分布 | normal function 正态函数 | normal gradient 正常梯度

normal probability function

概率正态分布函数

tristimulus values monitor 三色视觉值[三激励值]监控器 | normal probability function 概率正态分布函数 | concurrent causes 并存原因

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