概率密度函数

bivariate continuous random variable

二维连续型随机变量

joint distribution law 联合分布律 | bivariate continuous random variable 二维连续型随机变量 | joint probability density function 联合概率密度函数

probability for a discrete random variable

离散随机变量的概率

密度函数 a continuous random variable | 离散随机变量的概率 probability for a discrete random variable | 二维分布 bivariate distribution

F test

检定

当总体(或母体)(population)指标t 分布(或t 分配)(t distribution)的概率密度函数的图形是对称(或子样)(sample)平均数和总体平均数的差数用标准误的倍数来表示,f 检验(或f 检定)(f test)是以数据的方差(变异数)分析为基础,

frequency frogging

频率交换

frequency fluctuation 频率波动,频率起伏=>周波数変動 | frequency frogging 频率交换 | frequency function 频率函数,频数函数,概率密度函数

marginal distribution law

边缘分布律

marginal distribution function 边缘分布函数 | marginal distribution law 边缘分布律 | marginal probability density function 边缘概率密度函数

normal curve

正态曲线

记为:则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度. 因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线. 我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布. 1.正态曲线(normal curve)在横轴上方均数处最高.

Standard normal distribution

标准正态分布

我们这里假设USL-LSL=D, 并假设我们产品质量的分布是标准正态分布 (Standard Normal Distribution)的, 那么σ=1, 这个时候概率密度函数 (PDF)的曲线下面积 (AUC)在正负1个方差区间, 正负2个方差区间, 和正负3个方差区间内分别是0.68269, 0.95450和0.99730,

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abbr. the probability distribution function; 概率密度函数

-1

poisson

泊松

理2.1 ( 泊松(Poisson)定理) 设λ>0 是一个常数,n 是任一正整数,设pn=λ/n,(3) 泊松(poisson)分布定义2.5 若r.v.X 满足:(1) 均匀分布(Uniform distribution)定义3.3 若连续型随机变量X 具有概率密度:(3) 指数分布(Exponential distribution)定义3.6 若连续型随机变量X 的概率密度函数为:的分布是自由度为n 的t 分布,

Uniform distribution

均匀分布

3) 泊松(poisson)分布定义2.5 若r.v.X 满足:(1) 均匀分布(Uniform distribution)定义3.3 若连续型随机变量X 具有概率密度:(3) 指数分布(Exponential distribution)定义3.6 若连续型随机变量X 的概率密度函数为:的分布是自由度为n 的t 分布,

uniovular twin：真孪生

uncompetitative inhibition 非竞争性抑制 | uniovular twin 真孪生 | unit membrane 单位膜

play off one against the other：挑拨离间, 从中得利

play off (难分胜负的)延长赛 使出丑 嘲弄 以...冒充 假装有病 | play off one against the other 挑拨离间, 从中得利 | play off one against another 挑拨离间, 从中得利