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网络解释

概率分布

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a priori distribution

先验分布

a priori bound 先验界限 | a priori distribution 先验分布 | a priori probability 先验概率

Inverse probability

逆概率

事实上,在统计学的发展中,这种被称为"逆概率"(inverse probability)方法在十九世纪非常具有代表性,而且对十九世纪初的统计学产生了巨大的影响. 对使用常数先验分布的批评,使得Jeffreys对贝叶斯理论进行了具有非常重大意义的改进. Berger认为,

Partial correlation

偏相关

t) 第七节偏相关(Partial Correlation) 第八节多重相关(Multiple Correlation) 第九节SPSS中相关系数的统计分析过程 心理与社会研究统计方法 一、皮尔逊积差相关和斯皮尔曼等级相关系数的统计分析过程 二、偏相关分析(Par"tial Correlation) 第四章概率与概率分布 (Probability and Probability Distribution) 第一节随

PROB

返回区域中的值在两个限制之间的概率

POISSON 返回泊松分布 | PROB 返回区域中的值在两个限制之间的概率 | QUARTILE 返回数据集的四分位数

PROB

返回区域中的数值落在指定区间内的概率

POISSON 返回泊松分布 | PROB 返回区域中的数值落在指定区间内的概率 | QUARTILE 返回数据集的四分位数

sample space

样品空间

我的赌博哲学是:见好就收,见坏坚持.因为特别的好或坏都是概率分布的误差,随着时间的拉长,样品空间(sample space)增大,误差会向概率直线回归(这也是统计学中回归分析的基础).所以当好的时候,要赶快终止,避免回归;坏的时候要坚持,

subband

子带

其量化的过程中. 为了使整体量化失真最小,须依照统计的概率分布设计最优的量化器. 4、信息熵编码. 让出现概率大的符号用短的码字来表达. 如Huffman编码,Shannon编码以及算术编码等. 5、子带(subband)编码. 6、模型编码.

queueing theory

排队论

将网络应用进行分类,分析了每类网络应用的QoS需求并将其映射为相应的的网络参数,把网络传输任务看作是交易(transaction)序列,排队论(Queueing Theory)是应用概率理论的分支,可以解答顾客在排队系统中的平均排队时间、队列中顾客数的概率分布等问题.

supply price

供给价格

另一方面,供给价格(supply price)指期望收入,等于Pe * O(Pe),包括工资成本和企业家的广义租金(quasi-money). JMK所指的不确定性,不同于统计学的上的概率(若某事件的概率分布已知,则在凯恩斯的意义上可视为确定的了,

Equiprobable Principle

等概率原理

6.3 系统微观运动状态的描述 Description of Microstate in System | 6.4 等概率原理 Equiprobable Principle | 6.5 分布和微观状态 Distribution and Microstate

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bioactive peptides:活性多肽

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