梯度法
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conjugate gradient method
共轭梯度法
共轭梯度法(Conjugate Gradient Method)是以共轭方向(Conjugate Direction)作为搜索方向的一类算法. 最初的共轭梯度法由Hesteness和Stiefel于1952年为求解线性方程组而提出,后来用于求解无约束最优化问题.
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conjugate gradient method
共扼梯度法
共轭梯度法:Conjugate gradient method | 共扼梯度法:Conjugate gradient method | 共轭梯度算法:Conjugate Gradient Algorithms
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three-term conjugate gradient method
三项共轭梯度法
预条件共扼梯度法:Preconditioned Conjugate Gradient Method | 三项共轭梯度法:three-term conjugate gradient method | 非线性共轭梯度法:nonlinear conjugate gradients method
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Preconditioned Conjugate Gradient Method
预条件共扼梯度法
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Preconditioned Conjugate Gradient Method
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共扼梯度最优化:Conjugate Gradient Optimization | 预条件共轭梯度法:preconditioned conjugate gradient method | 多搜索方向共扼梯度方法:multiple search directions conjugate gradient
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nonmonotone conjugate gradient method
非单调共轭梯度法
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gradient method
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general reduced gradient method, GRG method
通用简约梯度法
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双共轭梯度法
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SSOR preconditioned CG method
对称超松弛预处理共轭梯度法
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