极限定理

central limit theorem

中心极限定理

[简介]中心极限定理(central limit theorem) 概率论中讨论随机变量序列部分和的分布渐近于正态分布的一类定理. 概率论中最重要的一类定理,有广泛的实际应用背景. 在自然界与生产中,一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响,

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中央极限定理

概率理论中有个非常重要的基本定理:中央极限定理 (central limit theorem). 它大概的意思是说,在渐近状态下,通常随机变量 Tn 的概率分布 (Probability distribution) 是遵循 Gauss 分布规律的,也就是说,满足条件(i)、(ii)和(iii)的函数 H 恰好具有形式

Lindeberg-Levy central limit theorem

林得博格-利瓦伊中央极限定理

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中心极限定理

到将一般化的方法与中心极限定理(the central limit theorem)的林德伯格-利维条件域,而是在美国氰氨公司及其勒德勒实验分室(Lederle Labs division)建立了一个统计服务小组.

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中央极限定理

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极限定理

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Align Components(元件对准) 79 | Fix, Unfix,Group,Ungroup(固定, 不固定,成组, 不成组) 80 | Select Net(选择线网) 80

glycol monoacetate：乙二醇一乙酸酯

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