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显著性检验

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Score test

计分检验

直接概率法 分布检验 率差的显著性检验可以利用的四格表资料的卡方检验 四格表资料的卡方检验对 SMR 或 SPMR 的检验 的检验,实际是所得结果值偏离 1 的检验,其检验方法可用 X2 检验或计分检验 检验或计分检验(score test).

significance level

显著性水平

一般双侧检验比单侧检验常用,同时还要确定检验的显著性水平 (significance level),一般常用0.05(或0.01),特别注意的是在进行两组的均衡性比较时,此时检验的显著性水平可取相对大一点,比如取=0.10(或0.20).

significance level

显著性水准

然后用适当的统计方法计算某检验统计量,根据检验统计量的大小来推断此假设应当被接受或拒绝,它是统计推断的另一重要方面.检验水准(size of a test)亦称显著性水准(significance level),符号为α,即判断由H0所规定的总体中随机抽样,

Significance test

显著性检验

在实际工作中往往难以实现;二是从总体中抽取一定数量的样本进行抽样研究,但要考虑抽样误差对结果的影响. 因此,若用样本信息去推断其所代表的总体间有无差别时,需要使用假设检验(hypothesis testing)或称显著性检验(significance test).

sequential significance test

显著性序贯检验

serial correlation 序列关联 | sequential significance test 显著性序贯检验 | null hypothesis 零假设

level of significance test

显著性检验水平

level of significance 显著性水平 | level of significance test 显著性检验水平 | leveling 平抑作用

significance test of difference

差异显著性检验

significance test of change 改变的显著性考验 | significance test of difference 差异显著性检验 | significant change 显著变化

significance

显著性

4.显著性(Significance)首次由Fisher在假设检验中提出.假设检验中有两种错误: 拒真和纳伪.显著性检验仅考虑发生拒真错误的概率,也就是考虑原假设的Significance的程度,把拒真的概率控制在提前所给定的阈值alpha之下,来考虑检验原假设是否正确.

statistical significance

统计显著性

ce)和统计显著性(statistical significance)* 在进行差异显著性检验时,不能混淆实际显著性(practical significance)和统计显著性(statistical significance)样本的同质性(homogeneous)和异质性(heterogeneous)应当与总体相当在进行差异显著性检验时,

significant difference

差别显著

significance test 显著性检验 | significant difference 差别显著 | simple random sampling 单纯随机抽样

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