数据挖掘

append

添加记录

数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数将来自不同数据源的数据合并在一起(merge)、向数据文件中添加记录(append)等.

cheaper

便宜

胜者与失败者不同的地方在于前者能持续地提供更好(better)、更便宜(cheaper)、更快(faster)、更柔性(more agile)的产品和服务. 解决非结构化决策问题,可充分利用人工智能的研究成果特别是近年来发展起来的数据仓库(DW)、在线分析(OLAP)和数据挖掘(DM)技术.

extracting

萃取

数据挖掘(Data Mining)是一个萃取(Extracting)和展现(Presenting)新知识的流程. 通过分析具体数据,发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息,为企业良好运营和决策部门做出重要决策提供帮助.

faster

更快

胜者与失败者不同的地方在于前者能持续地提供更好(beter)、更便宜(cheaper)、更快(faster)、更柔性(more agile)的产品和服务. 解决非结构化决策问题,可充分利用人工智能的研究成果. 特别是近年来发展起来的数据仓库(dw)、在线分析(olap)和数据挖掘(dm)技术.

Mining

挖掘

芯片内测试技术 边界扫描技术 外场测试技术和设备 自动测试技术和自动测试系统(ATS) 自动测试系统测试程序、开发环境和测试程序集(TPS) 综合故障诊断技术数据融合技术、处理技术和"挖掘"(mining)技术机内测试(BIT)技术,

noisy

噪声

由于神经元网络对含有非线性数据、数据中含有噪声(Noisy)或数据挖掘过程中遇到遗失等问题,表现出非常大的弹性,所以在经济、金融领域,得到了比较广泛的应用.

Set Theory

集合理论

数据挖掘可以检查复杂的数据,通过模糊逻辑(Fuzzy logic)、集合理论(set theory)、神经网络(neural network)技术来简化查询,执行数学函数,查找到数据中的隐含模式.

binning

装箱

基于距离(Distance-based)的关联规则数值被范围(ranges)替代.关系数据库中,找出所有的频繁k-谓词(predicate)集要求数据立方体(data cube)非常适合数据挖掘.利用装箱(Binning)方法将数据属性值离散化,

Brushing

刷

平行坐标对多维数据的表达是数据可视化的重要方法之一.它实现了多维数据在二维平面上的表示.利用平行坐标对数据进行分析处理的技术已经取得了很大的进展,如刷(Brushing)技术、交换坐标轴、抽象等.这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域,

Bayesian Networks

贝叶斯网络

贝叶斯网络(Bayesian Networks)是人工智能和数据挖掘领域中对不确定性问题进行推理和数据分析的一种工具.利用贝叶斯网络构建一个高职英语应用能力考试的预测模型,并利用真实数据做了分析验证.

Jaycee：房祖名

房祖名(Jaycee)投资六位数字代理薄荷糖,前晚於中环某酒吧举行庆祝派对,成龙大哥现身撑爱子场,引起一阵混乱,可惜成龙大哥一到场即急步进场,之后又走后门离去,整晚显得十分低调.

basement complex：基盘岩群;基盘杂岩

"基盘","basement" | "基盘岩群;基盘杂岩","basement complex" | "基盘岩石","basement rock"