数据处理

Averaging

平均

数据平滑常用高斯(Gaussian)、平均(Averaging)或中值(Median)滤波算法,它们平滑数据的效果,可以用图6简明地表示. 高斯滤波算法在滤波窗口内采用高斯分布加权处理,平滑数据的效果较小,能够较好地保持数据的原貌.

bulk

批量

当USB设备收到这些数据和命令后,将依据先进先出的原则按队列方式处理到达的数据;(4) 批量(bulk)传输方式. 该方式用来传输要求正确无误的数据. 通常打印机、扫描仪和数码相机以这种方式与主机连接.

dequeue

出列

先进先出队列支持2种基本操作:出列(Dequeue)和入队(Enqueue). 出列是把队列的头数据进行处理,而入队则是把新待处理数据加入到队列的末尾. 当然,某些队列的实现还会支持查看头数据(Peek)和计算队列长度(getLength)这2种操作.

enqueue

入队

先进先出队列支持2种基本操作:出列(Dequeue)和入队(Enqueue). 出列是把队列的头数据进行处理,而入队则是把新待处理数据加入到队列的末尾. 当然,某些队列的实现还会支持查看头数据(Peek)和计算队列长度(getLength)这2种操作.

flowchart

程图

>>数据(Data) / 文档(Document)流程图(FlowChart)的优点是突出'Process'及相互间的次序关系;但它的弱点在于:数据流图(DFD)克服了上述弱点B. 从名称上虽然是以'数据'为核心,事实上是同时展现了数据与处理. 通常情况下要比FlowChart清晰.

make

制造商

请记住,我们需要处理两个事件:从"制造商(make)"下拉列表中选择数值会更新"型号(model)"下拉列表中的数据. 而选择型号(model)下拉列表中的数值会填充型号(model)年代表格中的数据. 下面是用jQuery的ready方法来绑定事件处理方法:

reliably

可靠地

下面列举 hadoop 主要的一些特点: 1 扩容能力( 扩容能力(Scalable):能可靠地(reliably)存储和处理千兆字节(PB)数据. ) 2 成本低( 成本低(Economical):可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据.这些服务器群总计可 ) 达数千个节点.

Brushing

刷

平行坐标对多维数据的表达是数据可视化的重要方法之一.它实现了多维数据在二维平面上的表示.利用平行坐标对数据进行分析处理的技术已经取得了很大的进展,如刷(Brushing)技术、交换坐标轴、抽象等.这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域,

Processors

处理器

下面是对这些状态的说明:播放器(Players),处理器(Processors),数据池(DataSinks)都是媒体处理者的一种,它们都从数据源(DataSource)中读取数据. 每个媒体处理者都是为专为一个数据源创建的.

Connectors

连接器

比如: (1)采用多种"数据连接器"(Connectors),在原有的常规构架基础上使用传统方式进行数据集成,即由数据源提取出数据,经过变换与处理,然后用于更新目标数据.

tram stop：(有轨)电车车站

post 邮局 | tram-stop(有轨)电车车站 | zebra-crossing 斑马线

Jaish-e-Mohammad,JEM：穆罕默德军

16. 乌兹别克斯坦伊斯兰运动Islamic Movement of Uzbekistan,IMU | 17. 穆罕默德军Jaish-e-Mohammad,JEM | 18. 伊斯兰祈祷团Jemaah Islamiya Organization,JI