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数值算法

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Finite Differential Method

有限差分法

有限差分法(Finite Differential Method)是基于差分原理的一种数值计算法. 其基本思想:将场域离散为许多小网格,应用差分原理,将求解连续函数的泊松方程的问题转换为求解网格节点上的差分方程组的问题.

feasible solution

可行解

每个个体都对应于优化问题的一个可行解(Feasible Solution). 一组个体组成一代(Generation)种群(Population),它描述了遗传算法的搜索空间. 优化问题的目标函数作为种群所处的环境,目标函数值经过一定的修正后作为个体对环境的适应度(Fitness).

linefeed

换行

其返回值则为相对应之底角的度数,以「弧度」为单位. 正切函数值 (number) 的算法为「对边除以邻边」. 0到 31 之间的数字与一般、非列印的 ASCII 码相同. 例如,Chr(10) 会返回换行(linefeed)字元.

nonnegative number

非负数

nonnegative divisor 非负除数 | nonnegative number 非负数 | nonnumeric algorithm 非数值的算法

nonorientable contour

不可定向周线

nonnumeric algorithm 非数值的算法 | nonorientable contour 不可定向周线 | nonorientable surface 不可定向的曲面

numerical data

数据

摘要: 目前,现有的聚类方法在对数值数据(numerical data)的处理上,技术已经比较成熟,而类别数据(categorical data)方面发展则相对滞后.这主要是由于类别数据的特征不易量化,很难为其建立特征空间,故使得很多聚类算法对它难以奏效.为了克服这一难题,

Bryum

真蘚屬

通过该算法对33种藓类植物孢子和孢蒴的主要性状进行了计算机数量化分析,根据距离系数验证了它们之间的相似性和区别,并与形态和细胞分类作了比较.从数值分类角度可以说明大帽藓属(Encalypta)、真藓属(Bryum)和金发藓属(Polytrichum)是属级的自然分类群,

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