拉格朗日问题

analytic

解析

第十九题 拉格朗日系统(Lagrangian)之解是否皆可解析(Analytic) 已解决. 1904年由伯恩斯坦(Serge Bernstein)解决. 第二十题 所有有界限条件的变量问题(Variational problem)是否都有解 已解决第二十二题 以自守函数(Automorphic functions)一致化可解析关系 已解决.

gradient

斜率

这种方法将一个有n 变量与 k 约束的问题转换为一个更易解的n + k个变量的方程组,其变量不受任何约束. 这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的斜率(gradient)的线性组合里每个向量的系数.

quasi isotropy

类无向性

quasi-isotropic material 类无向性材料 | quasi-isotropy 类无向性 | quasi-Lagrangean minimization problem 拟拉格朗日极小化问题

lagrange problem

拉格朗日问题

lagrange multiplier 拉格朗日乘子 | lagrange problem 拉格朗日问题 | lagrange remainder term 拉格朗日剩余项

Lagrange problem in calculus of variations

变分法中的拉格朗日问题

lagging-type equations 滞后型方程 | lagooning of sludge 污泥池蓄处理 | Lagrange problem in calculus of variations 变分法中的拉格朗日问题

lagrange three body problem

拉格朗日三体问题

lagrange multiplier 拉格朗日乘数 | lagrange three body problem 拉格朗日三体问题 | lagrange's equation of motion 拉格朗日运动方程

lagrange remainder term

拉格朗日剩余项

lagrange problem 拉格朗日问题 | lagrange remainder term 拉格朗日剩余项 | lagrange residual term 拉格朗日剩余项

quasi latin square

准拉丁方

quasi-Lagrangean minimization problem 拟拉格朗日极小化问题 | quasi-Latin square 准拉丁方 | quasi-lattice 似晶格

variational problem

变量问题

拉格朗日系统(Lagrangian)之解是否皆可解析(Analytic)已解决. 1904年由伯恩斯坦(Serge Bernstein)解决. 所有有界限条件的变量问题(Variational problem)是否都有解以自守函数(Automorphic functions)一致化可解析关系

quasi latin square

准拉丁方

quasi-Lagrangean minimization problem ==> 拟拉格朗日极小化问题 | quasi-Latin square ==> 准拉丁方 | quasi-lattice ==> 似晶格

functional catches：活动把手生耳

回零针 fly-back hand | 混合表 combo watch | 活动把手生耳 functional catches

parametric linear programming：参数线性规划

参数模型|parameter model | 参数线性规划|parametric linear programming | 参数最优化|parameter optimization