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抽取的

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at random

随机

我们知道这个事实,是因为曾经有人对许多父母做过意见调查,而且为了不偏向任何一个答案,访问的父母是随机(at random)抽取的. 民意调查当然不是没有瑕疵,这点我们以后会谈到,但是比起邀请满肚子气的人来回答问题,民意调查显然高明多了.

Observation unit

观察单位

总体(population) 是根据研究目的性质相同的所有观察单位集合 .个体(individual) 是总体中的基本观察单位(observation unit),可以是一个人、一个动物、一个家庭、一个地区、一份样品等,样本(sample)是从总体中随机抽取的部分观察单位的集合.

data preprocessing

数据预处理

数据准备又可以分为三个步骤:数据选择(Data Selection)、数据预处理(Data preprocessing)和数据变换(Data Transformation). 数据选取的目的是确定发现任务的操作对象,即目标数据(Target Data),它是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据.

recursion

递推

(d)递推(recursion)源于在现有的仿真器中建立仿真.. 当选择性注意集中于所说或所写的词时,从知觉状态中抽取的图解式记忆(schematic memory)便会整合到仿真器中,并在此后的再认想象中产生这些词的仿真. 当词的仿真器在记忆中产生时,

Sample size

样本容量

是指根据研究目的确定的所要研究的同类事物的全体,是所要说明其数量特征的研究对象. 一般用N表示. 样本(Sample)又称子样,是从总体中按随机原则抽取的那部分总体单位所组成的集合体. 样本所包含的总体单位个数称为样本容量(Sample size),一般用n表示.

Sample

样本

(1987年第262号法律公告)"尘埃"(dust)指可穿过符合英国标准协会#的BS410:1986标准的标称孔径为75微米的滤网的固体物质颗粒;(1987年第262号法律公告)"样本"(sample)指以分开或累积方式抽取的某数量的递增试样所合成的总样本;

subgroup

亚组

上述介绍的两种二级整群随机抽样法中,第一种方法(研究A)中观察对象既是随机抽样单位也是调查的基本单位,计算方法较简单,但不能提供亚组(subgroup)资料;第二种方法(研究B)以户作为抽样单位,从各群组中随机抽取的住户数相同,

Data transformation

数据变换

数据准备又可以分为三个步骤:数据选择(Data Selection)、数据预处理(Data preprocessing)和数据变换(Data Transformation). 数据选取的目的是确定发现任务的操作对象,即目标数据(Target Data),它是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据.

unidimensional

单维的

试题通常是从单维的(unidimensional)知识领域里抽取出来的. 经典测验理论关注的重点是测验的整体结果. 测验试题统计量用难度P 值以及区分度指数等来描述,P 值是考生组中正确回答某试题的人数比例;区分度指数则用考生对试题的反应与考生测验总分的相关来表示.

extracystic

囊外的,膀胱外的,胆囊外的

萃取(法),抽取(法) extraction | 囊外的,膀胱外的,胆囊外的 extracystic | 骨髓外造血 extramedullary hematopoiesis

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