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抽取

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samples

样本

统计学(Statistics)是数学的一个分支:1.从所有同类项目(总体)(population)中抽取一些项目(样本)(samples)统计学中利用变异(variation)的概念衡量产品或过程抽样分布围绕着平均

Sampling error

取样误差

9、取样误差(Sampling error)样本统计量与相应的总体参数之间的差距. 10、随机取样 (random sampling) 从总体抽取样本的一种策略,要求总体中的每一个体被抽到的机会均等. 用随机取样法得到的样本叫做随机样本.11、变量(variable)是一种特征或条件,

sequential sampling inspection

序贯抽样检验

序贯抽样检验...序贯抽样检验(sequential sampling inspection)是多次抽样的进一步发展,最早是由美国A.Wald于二次大战时期为适应贵重军品抽样检验的需要提出的,序贯抽样检验不实现规定抽样次数,每次从批中只抽取一个单位产品,

sampling method

抽样方法

抽样方法(Sampling Method)是按照一定程序,从所研究对象的全体(母体)中抽取一部份(样本)进行调查或观查,并在一定的条件下,运用数理统计的原理和方法,对母体的数量特征进行估计和推断.

sampling ratio

抽样比

这一比例叫作抽样比例(sampling fraction)或抽样比(sampling ratio). 系统样本(systematic sample)是从把抽样单位按顺序编号的框架中有系统地抽取(drawn systematically)出来的样本, 按照第n个、...

sampling survey

抽样调查

2.抽样调查(sampling survey):是医学研究中最常用的方法,是通过随机抽样(random sampling)方法 从总体中随机抽取一定数量具代表性的观察单位组成的样本进行调查,然后根据样本信息来推断总体特征.常 用的抽样方法见第三节.

Stratified sampling

分层取样

概率取样可以分为三种形式:随机取样(random sampling)、分层取样(stratified sampling)和主观取样(judgement sampling). 随机取样n 是指从整个研究母体中抽取一群有意义数量的人做为研究对象,母体中所有成员被选中的机会均相等,

Stratified sampling

分层抽样法

样本的选择 分层抽样法(stratified sampling)是将母体分成几个互斥的层(strata)或次群体,然后从各层中随机抽取样本的方法称为分层随机抽样法(stratified random sampling).

stroke sequela

中风后遗症

笔划抽取:Stroke extraction | 中风后遗症:stroke sequela | 局灶性脑梗死:stroke

Sequential access

循序存取

97.(1) 在PC 电脑中, 据机(MO DEM)周边装置 ,大多以何种介面 接到主119.(2) 下 何者为循序存取(Sequential Access)的输出入媒体? 可抽取式硬碟(Hard Disk) 磁带(Tape) 磁片(Floppy Disk) 光碟132.(3) 程式经编译(Compile)后, 会产生下 那一种输出?

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