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抽取

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pipet

abbr. public information publication and extract tunnel; 公共信息发布抽取管道

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data preprocessing

数据预处理

数据准备又可以分为三个步骤:数据选择(Data Selection)、数据预处理(Data preprocessing)和数据变换(Data Transformation). 数据选取的目的是确定发现任务的操作对象,即目标数据(Target Data),它是根据用户的需要从原始数据库中抽取的一组数据.

probability sampling

概率抽样

1.1.1 概率抽样(probability sampling)也称随机抽样. 与非概率抽样不同的是概率抽样是严格地按照给定的概率来抽取样本. 随机原则不等于等概率原则. 估计量不仅与样本观测值有关,也与其入样概率有关. 需要说明的是以下概念都是指概率抽样.

random sampling

随机取样

10、随机取样 (random sampling) 从总体抽取样本的一种策略,要求总体中的每一个体被抽到的机会均等. 用随机取样法得到的样本叫做随机样本.11、变量(variable)是一种特征或条件,其本身是变化的或对不同的个体有不同的值.

random sampling

隨機抽樣 随机抽样

2.随机抽样:随机抽样(random sampling)是指按照随机化的原则(总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中),从总体中抽取部分观察单位的过程. 随机抽样是样本具有代表性的保证. 5.概率:概率(probability)又称几率,

Simple random sampling

简单随机抽样

简单随机抽样(Simple Random Sampling). 简单随机抽样是最为基本的概率抽样,它是其它抽样方法的基础. 它是一种特殊的等概率抽样方法,总体中每一个个体都有同等被选中的机会,而且样本的每个个体都是单独被抽取的.

Simple random sampling

单纯随机抽样

(1)单纯随机抽样(simple random sampling) 即先将调查总体的全部观察单位编号,再用随机数字表或抽签等方法随机抽取部分观察单位组成样本. (2)系统抽样(systematic sampling) 又称等距抽样或机械抽样. 即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,

randomization

随机化

(一)随机的原则 随机化( randomization)是指在抽样时使总体中每一个体都有同等的机会被抽取;在分配样本时确保样本中的每一个体都有同等的机会被分入任何一个组中.

Randomly Checking

抽查

抽(查)衡(重)Weight by Partial Checking | 抽查 Randomly Checking | 抽取Draw out

recursion

递推

(d)递推(recursion)源于在现有的仿真器中建立仿真.. 当选择性注意集中于所说或所写的词时,从知觉状态中抽取的图解式记忆(schematic memory)便会整合到仿真器中,并在此后的再认想象中产生这些词的仿真. 当词的仿真器在记忆中产生时,

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