总体值

Fitted value

拟合值

与总体中的距条件(3)(4)相对应,在样本中相应的距条件(sample counterparts)为:拟合值(fitted value)与残差(residual)同时,根据特定样本估计出的参数 , 我们可以写出一个与总体回归函数(PRF)相对应的样本回归函数(sample regression fucntion,

global property

全局性质;总体性质

全局最优值;总体最优值 global optimum | 全局性质;总体性质 global property | 全局约束 global restrictions

global group

总体群

global default 全域默认值 | Global Group 总体群 | global positioning system, GPS 环球定位系统

Grad

梯度

gdir:用0-360度的数字表示计算某方向上的分量;用361表示计算总体值;362表示计算平行于剖面的分量,363表示计算垂直于剖面的分量,剖面位置由crsa和crsb确定;可计算量包括Laplacian(lapl),水平梯度(grad)和平流(hadv).

global optimum

全局最优值;总体最优值

全局误差 global error | 全局最优值;总体最优值 global optimum | 全局性质;总体性质 global property

global optimum

总体最优[值]

sensitivity analysis 灵敏度分析 | global optimum 总体最优[值] | local optimum 局部最优[值]

local optimum

局部最优[值]

global optimum 总体最优[值] | local optimum 局部最优[值] | decision making 决策

population mean

总体平均(值)

645*σ/√n], 这意味着在90%的时间里, 总体平均值(population mean)(是未知的) 会落入这个置信区间内. 也就是说, 我们的测试结果是十分接近的. 如果 σ(标准偏差) 更大一些,置信区间也会更大,这就意味着置信区间的上限就会更可能会越过可以接受的范围,

Stratified sampling

分层抽样

3, 分层抽样(stratified sampling) 先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层), 然后再从每一层 内进行单纯随机抽样,组成一个样本.分层可以提高总体指标估计值的精确度,它可以将一个内部变异很 大的总体分成一些内部变异较小的层(次总体).每一层内个体变异越小越好,

Observed value

观察值

3,资料(data)与变量(variable)及其分类 总体确定之后,研究者应对每个观察单位的某项特征进行测量或观察,特征称为变量.如"身高","体重", "性别","血型","疗效"等.变量的测定值或观察值称为变量值(value of variable)或观察值(observed value) , 亦称为资料.

Supposed to Be：应该吧

我想我该睡了 i think i should slp | 应该吧 supposed to be | 希望 hope so

Plain Weave：平布

509 hopsack 方平织物 | 510 plain weave 平布 | 511 panama 巴拿马薄呢