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平方和

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prediction residual error sum of squares

abbr. press; 计算预报残差平方和

-1

predicted residual error sum of squares

abbr. press; 和预测残差平方和

-1

error variance

误差方差

error sum of squares 误差平方和 | error variance 误差方差 | escribe 旁切

Explained variable

被解释变量,被说明变数

explained sum of squares 解释了的平方和 | explained variable 被解释变量,被说明变数 | explained variation 可解释变差

F ratio

即老年性慢性支气管炎病人的尿中17酮类固醇排出量低于健康人上述结果显示组间、组内(实际上本例应称之为"剩余")和合计的自由度(D.F.)、离均差平方和(Sum of Squares,即SS)、均方(Means Squares,即SS)、F值(F Ratio)和P值(F Prob.),

F test

检验

F检验(F test)运用服从F分布的统 计量或方差比所作的统计检验,又称 "变异数分析"或"方差分析",参数检 验的一种. 它以分析平方和为基础, 可同时检验两个以上数据组之间的差 异显著性.

fitted line

拟合线

回归结果的拟合线(fitted line)由各拟合值Y^t构成. 一般不存在完全拟合(perfect fit),所以各个拟合值Y^t与实际的数据值yt是不同的,其差别即回归结果的残差Ut. 线性回归的目的就是寻找一条拟合线以使这些残差的平方和最小,

product sum of geometric series

几何加权级数 的乘积和

灰度残差平方和:gray"s deviation square sum | 相位和与相位差:phase sum and difference. | 几何加权级数 的乘积和.:product sum of geometric series.

goodness of fit

拟合优度

OLS 通过使得样本观测数据的残差平方和似然(likelihood)即概率,特别是由自变量观测值预测因变量观测值的(二)拟合优度(Goodness of Fit)统计量实际应用中,经常采用分类表(Classification Table)来反映拟合效果.

Maximum iterations

最大迭代步数

"Levenberg-Marquardt"项,采用麦夸尔迭代法),系统缺省设置. 该法要求输入的参数为: | "Maximum iterations"最大迭代步数. | "Sum-of-squares convergence"在一步迭代中目标函数残差平方和的变化比例小于设置的值时...

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