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平方和

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absorptivity

吸收率

诸实数平方和的平方根,例如,复数热力学温度(temperature)零度(0开尔文)和理论上可达到的最低以前称之为吸收率(absorptivity).黑体(blackbody)的吸收系数定义作为杂质而加到半导体(semiconductor)中的物质,

cosine

变量矢量的余弦,这是模型相似性的度量

Squared Euclidean distance:Euclidean距离平方,即两观察单位间的距离为其值差的平方和,该技术用于Q型聚类; | Cosine:变量矢量的余弦,这是模型相似性的度量; | Pearson correlation:相关系数距离,适用于R型聚类;

deviate

离差

摘要: 离差也叫差量,是单项数值与平均值之间的差. 一般计算离差平方和来表示数据分布的集中程度,反映了估计量与真实值之间的差距. 可能出现结果与平均预期的偏离程度,代表风险程度的大小. 离差(deviate)的概

standard deviation

标准差

金融界普遍使用"标准差"(standard deviation)来衡量投资风险,它是离均差平方和平均后的方根. 在随机性较小的领域,大概2/3的变动都会落在某一个有限范围之内,超过7个标准差的数值几乎不存在. 然而在随机性变化极大的经济现实中,

mean square error

均方差

标准差 标准差(Standard Deviation) 也称均方差(mean square error) 各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根. 用σ表示.

error probability

误差概率

error originated from input 输入误差 | error probability 误差概率 | error sum of squares 误差平方和

quasi

在拟(quasi)家族里面,方差函数也是以这种方式设定. 如果响应变量是向量,则假定操作二元(binary)数据,因此要求是0=1向量. 拟合非线性模型的一种办法就是使误差平方和(SSE)或残差平方和最小. 如果最大似然法(Maximum likelihood)也是一种非线性拟合方法.

Total sum of square

总平方和

Torsion, 扰率 | Total sum of square, 总平方和 | Total variation, 总变异

dendrogram

树形图

两种统计图:树形图(Dendrogram)和冰柱图(Icicle)啤酒例子 下表(Proximity matrix)中行列交叉点为两种啤酒之间各变量的欧氏距离平方和下表(Proximity matrix)中行列交叉点为两个变量之间变量的欧氏距离平方和Disc.sav数据有8个用来建立判别标准(或判别函数)的(预测)变量,

square transom stern

残差平方和

square tongs 方钳 | square transom stern 残差平方和 | square tuck stern 方形船尾

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