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多重共线性

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Collinearity

共线性

"多重共线性"原文为 multicollinearity,其实"多重"两字可以去掉,因为"共线性"(collinearity)一定涉及两个或以上变量的. 如果我没有误解你的问题,那么我假定你已经知道"调节变量"(moderating variable) 所涉及的是"交互关系"(interaction),

multiple collinearity

多重共线性

多重比较 multiple comparison | 多重共线性 multiple collinearity | 多项式回归 polynormial regression

multiaddress

多地址

multi valuedness 多值性 | multiaddress 多地址 | multicollinearity 多重共线性

multicollinearity

多重共线性

.4 多重共线性 (multicollinearity) 7.5 特异值和特殊影响案例 (outliers and influential observations) 第8章 Logistic回归的替代模型及扩展 8.1 Probit模型 8.2 Logistic回归扩展于多分类反应变量 参考文献索引>殘差項為滿足(1)獨立分配分配(2)相同的分配(3)甘被分配其中其區域參數(Location Parameter)與等級參數(Sc

near-extreme multicollinearity

近似极端多重共线性

near-end interference 近端干扰 | near-extreme multicollinearity 近似极端多重共线性 | near-feasibility 近可行性

partial multicollinearity

部分多重共线性

partial monopoly 部分独占 | partial multicollinearity 部分多重共线性 | partial multiple correlation coefficient 偏多元相关系数

no perfect multicollinearity

不完全多重共线性

no parking 禁止停车 | no perfect multicollinearity 不完全多重共线性 | no radio 无线电讯号消失

multicoloured

多彩的

multicollinearity 多重共线性 | multicoloured 多彩的 | multicomponent 多元的

multidimensional space

多维空间

multicollinearity 多重共线性 | multidimensional space 多维空间 | multigraph 多重图

univariate

单变量

鉴于研究假设中需分析单变量(Univariate)和多变量(Multivaraite)混合问题,运用SPSS11.5的广义线性模型(GLM)的方差分析和回归分析来处理数据. 进行自变量之间的多元回归分析时需要考察多重共线性问题,分三个步骤:(1)检查相关矩阵;

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