图像

clustering analysis

聚类分析法

聚类分析法:clustering analyzing | 聚类分析法:clustering analysis | 图像聚类:Image Clustering

coarseness

粗糙度

视频,音频等媒体文件的方法,其目的是为了解决对图像,视频,音频等媒体文件基于内容的检索和定位问题.Tamura以人类的主观心理度量作为标准,提出了六个基本的纹理特征[6],这些特征包括:粗糙度(coarseness),对比度(contrast),

Evaluation Coarseness

粗糙值

Euler XYZ Rotation Controller离合XYZ旋转动画控制器 | Evaluation Coarseness粗糙值 | Even偶校验;首先渲染视频图像的偶数行

code book

码书

三 分形(fractal)编码核心思想:利用码书(Code Book)进行信息的传递和存储. 编码思路:码书就是一种人为制定的映射,按照一定的准则把n维空间划分为若干子空间,然后把图像各象素的输入值分配到各组中,每组用一个n维矢量来表示.

Error-Correction Coding Theory

纠错编码理论

数字图像与多维信号处理Digital Image and Multi-dimensional Signal Process... | 纠错编码理论Error-Correction Coding Theory 32 2 | 通信信令系统及接口技术Communication Signaling System and Interface Techno...

SDFC Standard Discriminant Function Coefficient

标准辨别功能系数

SDD Super-heat Dropping Detector 过热点滴探测器 | SDFC Standard Discriminant Function Coefficient 标准辨别功能系数 | SDI Standard Deviation of Image Intensity 图像强度标准差

Coincidence point

重合点

结果发现,在高亮度的白色背景上,深红色图形实际上根本不会显示利布曼效应;该图形在"重合点"(coincidence point)上不会丧失其清晰度,或者仅仅丧失其清晰度的最模糊痕迹;在这个所谓"重合点"上,图像和背景具有同样的亮度(考夫卡、哈罗尔,Ⅱ).

Data collection

数据采集

红宇科技集团公司是专业从事物联网(Internet of Things)和自动识别 (Auto Identification)及相关数据采集(Data Collection)的高科技集团公司. 公司核心业务为条码识别(一维及二维)、射频识别(低频、高频、超高频、微波、SAW RFID和Ultrasonic RFID等)、生物识别(指纹、虹膜、人脸和语音等)和图像识别及其相关数据采集的软硬

Color Balance

色彩平衡

3问题: 下面对"色阶"(Levels)命令描述正确的是:答案1: 色阶(Levels) 答案2: 亮度/对比度(Brightness/Contrast)答案3: 曲线(Curves) 答案4: 色彩平衡(Color Balance) 正确答案: 3问题: 当图像偏蓝时,

Color Balance

颜色平衡

现在较细的线可以得到正确的渲染.)(运行Photoshop,并打开刚刚渲染的图.因为exponential方式的缘故,颜色比较浅,我们需要增加颜色的特性,并使用色阶(levels)来获得更好的对比.来到图像(Image)>调整(Adjustments)>颜色平衡(Color balance).

Greco-Latin square：希腊拉丁方格

Granduation of curve 曲线递合 | Greco-Latin square 希腊拉丁方格 | Grand lot 大批

cunningham：帆前角下拉索

斜拉器:kicking strap | 帆前角下拉索:cunningham | 调整索:outhaul