回归的

negative binomial distribution

负二项分布

考虑不良事件发生例次和影响因素进行拟合Poisson回归和负二项回归模型,并比较两种模型拟合的效果,以期为新药的安全性评价提供新的有效的方法.负二项分布(negative binomial distribution)是一种离散型分布.负二项分布有两个参数即μ和k[2],

cross product

乘積

RSREG 建立二项式反应面 ( Response-Surface) 的回归模型AUTOREG 利用时间系列的数据导出回归模型 此法中各误差 (E rrors) 之间可以是* 输入数据可以是相关系数矩阵或是向量内乘积 (Cross Product) 的矩阵* 提供共线性 ( Collineari

Explained variable

被解释变量

回归分析(regression analysis)通过观察数据确定存在于被解释变量(explained variable)和解释变量(explanatory variable)之间的定量表达式,即回归模型的具体函数形式与模型参数的估计值,是研究变量之间非确定性相互依赖关系的经典方法之一.

Explanatory variable

解释变量

回归分析(regression analysis)通过观察数据确定存在于被解释变量(explained variable)和解释变量(explanatory variable)之间的定量表达式,即回归模型的具体函数形式与模型参数的估计值,是研究变量之间非确定性相互依赖关系的经典方法之一.

Matteo Ferrari

马特奥 费拉里

租借期满回归意大利后卫 路易吉.萨托尔 (Luigi Sartor) 从 意大利安科纳 租借期满回归意大利前卫 阿尔贝托.阿奎拉尼 (Alberto Aquilani) 从 意大利的里雅斯特 租借期满回归意大利后卫 马特奥.费拉里 (Matteo Ferrari) 从 意大利帕尔马

Fitted value

拟合值

与总体中的距条件(3)(4)相对应,在样本中相应的距条件(sample counterparts)为:拟合值(fitted value)与残差(residual)同时,根据特定样本估计出的参数 , 我们可以写出一个与总体回归函数(PRF)相对应的样本回归函数(sample regression fucntion,

multicollinearity

多元共线性

本研究所进行的多元阶层回归分析,在自变项间的多元共线性 (multicollinearity) 诊断的结果,发现保留在多元阶层回归模式的有效自变项,其变异数膨胀因子值 (variance inflation factor, VIF) 皆小于10,其值介于1.14~1.51之间,

sensitiveness

敏感度

在中国,有关未来的不确定因素太多,影响企业未来收益的"变量"和这些变量的"敏感度"(Sensitiveness)都太难确定. 又没有历史资料来求出Trend,即使是最简单的回归分析(Regression Analysis)和对回归模型进行检验(Test)都十分的困难.

serial correlation

序列相关

自相关(auto correlation)又称序列相关(serial correlation),是指总体回归模型的随机误差项u之间存在相关关系. 在回归模型的古典假设中假设随机误差项u是零均值,同方差、无自相关的.

stepwise

逐步

线性回归中有多种回归方法,有直接进入法(Enter)、逐步(Stepwise)、强制删除(Remove)、向前(Forward)、向后(Backward)回归五种方法. 不负责任的咨询公司随意选取一种方法而不顾分析结果,就会把客户引入误区.

tram stop：(有轨)电车车站

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Jaish-e-Mohammad,JEM：穆罕默德军

16. 乌兹别克斯坦伊斯兰运动Islamic Movement of Uzbekistan,IMU | 17. 穆罕默德军Jaish-e-Mohammad,JEM | 18. 伊斯兰祈祷团Jemaah Islamiya Organization,JI