向量方程

adjoint transformation

伴随算子

adjoint system of differential equations 微分方程的伴随系 | adjoint transformation 伴随算子 | adjoint vector 伴随向量

characteristic line element

特征线元[素]

特征微分方程|characteristic differential equation | 特征线元[素]|characteristic line element | 特征向量|characteristic vector

Characteristic root

特征根

Characteristic equation, 特征方程 | Characteristic root, 特征根 | Characteristic vector, 特征向量

scalar product,dot product,inner product

数量积,外积,叉积

向量在轴上的投影 projection of a vector onto an axis | 数量积,外积,叉积 scalar product,dot product,inner product | 曲面方程 equation for a surface

forward difference

向前差分

向量最优化|vector optimization | 向前差分|forward difference | 向前方程|forward equation

gradient

斜率

这种方法将一个有n 变量与 k 约束的问题转换为一个更易解的n + k个变量的方程组,其变量不受任何约束. 这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的斜率(gradient)的线性组合里每个向量的系数.

Laplace transform

拉普拉斯变换

(二)拉普拉斯变换(Laplace Transform)及其在常微分方程中之应用;向量之基本性质及代数运算;向量之点函数微分,积分,向量偏微分运算子▽及其运用;曲线座标及数度系数;正交曲线座标变换;向量函数之线积分,平面内之面积分及Green平面定理;

orthogonality

正交

我个人觉得,学习线性代数,最重要的不是去熟练矩阵运算和解方程的方法--这些在实际工作中MATLAB可以代劳,关键的是要深入理解几个基础而又重要的概念:子空间 (Subspace),正交(Orthogonality),特征值和特征向量(Eigenvalues and eigenvectors),

parabolic

抛物线型的

normal vector 法向量 | Parabolic 抛物线型的 | partial differential equation 偏微分方程

varied flow

变流

repeating, 重复的 | varied flow, 变流 | Vector equations, 向量方程

Fix, Unfix,Group,Ungroup：(固定, 不固定,成组, 不成组)

Align Components(元件对准) 79 | Fix, Unfix,Group,Ungroup(固定, 不固定,成组, 不成组) 80 | Select Net(选择线网) 80

glycol monoacetate：乙二醇一乙酸酯

glycol lubricant 乙二醇润滑剂 | glycol monoacetate 乙二醇一乙酸酯 | glycol monobenzyl ether 乙二醇一苄醚