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后验的

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crazyweed

疯草(牲畜食后引起疯草病)

crazy | 疯狂的, 狂热的, (指建筑等)不安全的 | crazyweed | 疯草(牲畜食后引起疯草病) | CRC | 循环冗余码校验

parity bit

校验位

校核数据完整性的一种方法,一个字节的8个数据位与校验位(parity bit)加起来之和有奇数个1. 校验线路在收到数后,通过发生器在校验位填上0或1,以保证和是奇数个1. 因此,校验位是0时,数据位中应该有奇数个1;而校验位是1时,数据位应该有偶数个1.

Posterior distribution

后验分布

参数被看成是随机变量,它的概率分布有两种:第一种是在试验之前就已经知道的被称为先验分布(prior distribution),它可以通过对以往的关于参数的知识进行总结作一个主观判断得到;第二种是在试验之后得到的被称为后验分布(posterior distribution).

posterior probability

后验概率

主流的金融学理论中,一般把人们对不确定条件下各种未知变量的认知假定为了解其概率分布;而具体到决策过程,则认为个体所遵循的基本法则是贝叶斯规则,即人们根据新的信息从先验概率(prior probability)得到后验概率(posterior probability)的方法.

posteriority

后天性的

posterior probability 后验概率 | posteriority 后天性的 | postfebrile dementia 发热后痴呆

Prior probability

先验概率

主流的金融学理论中,一般把人们对不确定条件下各种未知变量的认知假定为了解其概率分布;而具体到决策过程,则认为个体所遵循的基本法则是贝叶斯规则,即人们根据新的信息从先验概率(prior probability)得到后验概率(posterior probability)的方法.

regularization

规则化

缩写为MAP)估计方法根据经验数据获得对难以观察的量的点估计. 它与最大似然估计中的 Fisher 方法有密切关系,但是它使用了一个增大的优化目标,这种方法将被估计量的先验分布融合到其中. 所以最大后验估计可以看作是规则化(regularization)的最大似然估计.

verify

校验

在"族表"(Family Table) 中,使用"工具"(Tools)>"校验"(Verify) 命令,可加快将实例调入进程的过程,以便可将其添加到实例索引文件中. 校验后保存普通模型会引起把那些被成功重新生成的所有实例加到实例索引文件中. .idx 文件是文本文件,

a posteriori

后验

在知识论上,到底数学真理是先验(a priori)、后验(a posteriori)、还是约定俗成(conventionism)的呢?如果是先验,为什麽能够应用在物理界内、能跟偶存、随机的感官世界相吻合呢?另外,既然放诸四海皆准,为何其内部会有如Burali-forti或罗素所提出的悖论的产生呢?

a posteriori

后验的

模仿自然科学探求数学化的、经验主义的、可验证的实证客体,并且通过观察、比较、实验、分析和归类过程对法律进行"科学研究". 或者说,这种标榜"科学性的法学"以后验的(a posteriori)方法取代先验的(a priori)方法,象物理学那样

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