后验
- 与 后验 相关的网络解释 [注:此内容来源于网络,仅供参考]
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Posterior capsular opacification
后囊混浊
后验众数:Posterior Mode | 后囊混浊:Posterior capsular opacification | 后颞部:Posterior temporal cranial base
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posterior pituitary gland
脑垂体后叶
posterior parietal area 后顶叶区 | posterior pituitary gland 脑垂体后叶 | posterior probability 后验概率
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posterior probability
后验概率
主流的金融学理论中,一般把人们对不确定条件下各种未知变量的认知假定为了解其概率分布;而具体到决策过程,则认为个体所遵循的基本法则是贝叶斯规则,即人们根据新的信息从先验概率(prior probability)得到后验概率(posterior probability)的方法.
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random posterior probability
随机后验概率
random pore model 无规孔隙模型 | random posterior probability 随机后验概率 | random process 随机
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Maximum posterior probability estimation
最大后验概率估计
895 最大似然估计 Maximum likelihood estimation | 896 最大后验概率估计 Maximum posterior probability estimation | 897 最大信杂比准则 Maximum signal-to-noise ratio criterion
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Posterior probabilities
后验概率
sample information样本信息 | posterior probabilities后验概率 | revised probabilities修正概率
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a posteriori
后验
在知识论上,到底数学真理是先验(a priori)、后验(a posteriori)、还是约定俗成(conventionism)的呢?如果是先验,为什麽能够应用在物理界内、能跟偶存、随机的感官世界相吻合呢?另外,既然放诸四海皆准,为何其内部会有如Burali-forti或罗素所提出的悖论的产生呢?
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a posteriori estimate
后验估计
aperiodic decomposition 非周期分解 | a posteriori estimate 后验估计 | approximate reasoning 近似推理
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a posteriori probability
后验概率
a battery a电池组 | a posteriori probability 后验概率 | a priori probability 先验概率
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A posteriori estimation
后验估算
Kalman-Gain 卡尔曼滤波算法 | A posteriori estimation 后验估算 | Spacial resolution 空间分辨率
- 推荐网络解释
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Supposed to Be:应该吧
我想我该睡了 i think i should slp | 应该吧 supposed to be | 希望 hope so
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Plain Weave:平布
509 hopsack 方平织物 | 510 plain weave 平布 | 511 panama 巴拿马薄呢
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Al Niyat t Sco:心 宿 三
Al Niyat s Sco 心 宿 一 2.89 | Al Niyat t Sco 心 宿 三 2.82 | Al Rakis n Dra 天 棓 二 5 d