可变量
- 与 可变量 相关的网络解释 [注:此内容来源于网络,仅供参考]
-
Continuous random variable
连续型随机变量
另一方面,连续型随机变量 (continuous random variable)可以取某一区间范围内的任意值. 例如,人的身高就是一个连续型随机变量,它可以取在 6 0? 7 2英寸范围内的任一值. 类似的,体重、降雨量、温度等都可看做是连续型随机变量.
-
controllable variable
可控变量
controllable pitch 可调螺距 | controllable variable 可控变量 | controllable 可控的
-
exogenous variable
外生变量
经济计量模型包括的变量有各种各样,如果按照它们的数值是在什么范围决定为标准,可分为内生变量(Endogenous Variable)和外生变量(Exogenous Variable)两种.
-
infinitely divisible variate
无穷可分变量
infinitely divisible measure 无穷可分测度 | infinitely divisible variate 无穷可分变量 | infinitely near point 无限接近点
-
markov analysis
马尔可夫分析法
马尔可夫分析法(markov analysis)又称为马尔可夫转移矩阵法,是指在马尔可夫过程的假设前提下,通过分析随机变量的现时变化情况来预测这些变量未来变化情况的一种预测方法.
-
measurable variable
可测变量
mean value 平均值 | measurable variable 可测变量 | measured value 测量值
-
movable
可移动的
当局部变量或值参数被匿名方法所捕获时,该局部变量和值参数将不再被认为是固定的(fixed)变量(§18.3),相反他成了可移动的(movable)变量. 因此,任何取得被捕获的外部变量地址的不安全代码都必须首先使用fixed语句固定该变量.
-
random variable
随机变量
1.随机变量 随机变量(random variable) 指取值不能事先确定的观察结果,通常简称为变量. 随机变量有一个共同的特点就是不能用一个常数来表示,而且理论上讲,每个变量的取值服从特定的概率分布. 随机变量可分为两种类型:离散型变量和连续型变量.
-
coercibility
可压缩性
具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上. 如果用户变量分配了一个字符串值,其字符集和校对规则与该字符串的相同. 用户变量的可压缩性(coercibility)是隐含的. (即为表列值的相同的可压缩性(coercibility).
-
resettable variable
可重置变量
可靠性 soundness 51,119 | 可重置变量 resettable variable 184 | 用户变量 user's variable
- 推荐网络解释
-
Greco-Latin square:希腊拉丁方格
Granduation of curve 曲线递合 | Greco-Latin square 希腊拉丁方格 | Grand lot 大批
-
cunningham:帆前角下拉索
斜拉器:kicking strap | 帆前角下拉索:cunningham | 调整索:outhaul
-
overstuffed:塞得过满
软性玩具 soft toy | 塞得过满 overstuffed | 教边 fray