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网络解释

变量

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side effect

边缘效应

通常,实例变量无需显式的设置 (set) 和获取 (gotten) ,通常这作为方法调用的边缘效应 (side effect) 而产生. 一个具有公有实例变量的恰当例子,是类仅作为数据结构,没有行为. 亦即,若你要使用一个结构 (struct) 而非一个类 ( 如果 java 支持结构的话 ) ,

enumerator

计数器

通过方法调用c.GetEnumerator()获得一个计数器(enumerator)实例. 该调用返回的计数器(enumerator)存储在一个临时的局部变量中,在后续操作中以e被引用. 嵌套语句不可以访问该临时变量. 假如e为reference类型而且值为null,

Euros

欧元

不使用变量,能实现的唯一方式就是让用户对他们想转换的欧元(euros)输入两次,那样确实对用户显得不会很友好. 可是使用变量,我们可以临时把数据存起来,然后再我们需要的时候可以多次调用它:

exponential distribution

指数分布

(3) 泊松(poisson)分布定义2.5 若r.v.X 满足:(1) 均匀分布(Uniform distribution)定义3.3 若连续型随机变量X 具有概率密度:(3) 指数分布(Exponential distribution)定义3.6 若连续型随机变量X 的概率密度函数为:的分布是自由度为n 的t 分布,

extern

外部的

2.主函数中定义的变量也只在主函数(main)中有效,而不因为在主函数中定义而在整个文件或程序中有效,主函数也不能使用其它函数中定义的变量;3.存储方法具体包括:自动的(auto),静态的(static),寄存器的(register),外部的(extern)

externalities

外部性

外部经济与外部不经济通常被统称为 "外部性"(externalities). External variables 外部变量 同外生变量(exogenous variables). Externalities 外部性 对他人产生有利的或不利的影响,但不需要他人对此支 付报酬或进行补偿的活动.

factor loading

因子载荷

从输出的结果来看,因子分析也有因子载荷(factor loading)的概念,代表了因子和原先变量的相关系数. 但是在输出中的因子和原来变量相关系数的公式中的系数不是因子载荷,也给出了二维图;该图虽然不是载荷图,但解释和主成分分析的载荷图类似. 主成分分析与因子分析的公式上的区别

fatigue

疲倦

又如,疲倦(fatigue)没有一个共同的起点和尺度,怎么测量呢?如果定义为"工作效率的下降",那么就可以进行测量和比较了. 实验者可据此操纵这个变量了. 因此,对一些含混不清的变量,一定要有操作定义. 总之,指示语的内容与语调都可能影响实验结果.

fetch

获取

使用这些语言,您 命令程序执行指令序列:把某些数据 放入(put)变量中;从变量中 获取(fetch)数据; 循环(loop)一个指令块 直到(until)满足了某些条件; 如果(if)某个命题为 true,那么就进行某些操作.

line graph

曲线图

例如:曲线图(Line graph)也称为线性图或坐标图. 曲线图最适合表示两个变量之间关系的发展过程和趋势. 一般来说,曲线所呈现的形状比某一点所代表的变量的值更有意义. 曲线图有横轴和纵轴. 一般先看横轴所代表的数量或时间等,

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