变量

discriminant function

判别函数

破产前一年计算的22个变量被选作判别函数(Discriminant Function)的预测变量. 最终选定的组合变量以及所估计的判别函数为:Z=0.012W[,1]+0.014W[,2]+0.033W[,3]+0.006W[,4]+0.999W[,5](公式3)

dynamical system

动态系统

自回归求和滑动平均(ARIMA)模型是对变量自身前后依赖性进行分析的技术,它描述了变量自身当前与过去的统计依赖关系,在显示变量的动态系统(dynamical system)演变规律方面有着较为丰富的结构.

expression

表达式

Arena 的"变量"(Variable)和"表达式"(Expression)模块可以容易地实现这几种要求. "变量"模块(Variable)允许用户定义自己的全局变量并赋初始值,而且还可以按照 它们的名称加以引用. 它们也可以被指定为一维或二维的数组.

factor matrix

因子矩阵

使用主成分分析法得到2个因子,因子矩阵(Factor Matrix)如下,变量与某一因子的联系系数绝对值越大,则该因子与变量关系越近. 如本例变量X7与第一因子的值为-0.88644,与第二因子的值为0.21921,可见其与第一因子更近,与第二因子更远.

gradient

斜率

这种方法将一个有n 变量与 k 约束的问题转换为一个更易解的n + k个变量的方程组,其变量不受任何约束. 这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的斜率(gradient)的线性组合里每个向量的系数.

heap

堆

为简化表述,以下用变量来代表变量和字面量)都是对象引用(references),他们和基本数据类型(primitive types)变量一样是存放于"栈"(Stack )中,而所有Java对象包括基本数据类型的外覆类(wrapped classes)则是存放在 "堆"(Heap)中.

kilpatrick

基尔帕特里克

使用不同变量(如那些在基尔帕特里克(Kilpatrick)的研究中所使用的变量和以厂商而不是行业数据为基础的研究变量)的努力也未能显示它们之间有明显的关系.

Latin square design

拉丁方设计

拉丁方设计(Latin square design)使研究人员得以在统计上控制两个不相互作用的外部变量并且操纵自变量. 每个外部变量或分区变量被划分为一个相等数目的区组或级别,自变量也同样被分为相同数目的级别.

loader

装入程序

等到运行前再用一个"装入程序"(LOADER)把它们连成可运行的整体. 下面,我们将讨论用公用(COMMON)变量名、数组名和局部变量名、数组名的存储分配问题. 临时变量名的存储分配问题将作为一单独问题进行专门讨论. 在讨论公用名和局部名的地址分配之前,

memory model

内存模型

内存模型 (memory model)内存模型描述的是程序中各变量(实例域、静态域和数组元素)之间的关系,以及在实际计算机系统中将变量存储到内存和从内存取出变量这样的低层细节.不同平台间的处理器架构将直接影响内存模型的结构.在C或C++中,

antiquated law：兩- 過時的法例

anti-fraud 兩- 打擊欺詐 港- 打擊詐騙 台- 制止背信 | antiquated law 兩- 過時的法例 | anti-trust 兩- 反托拉斯;反壟斷 台- 反托拉斯;反獨佔;反壟斷

permutable：可排列

permutability 转置性 可置换性 换排性 | permutable 可排列 | permutate 重排列