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变量

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extern

外部

(2) 外部(extern)变量外部(extern)变量在所有的函数、类和名字空间之外说明的变量的作用域从被说明点开始,到所在的程序文件结束具有程序级作用域. 它们被分配在静态数据区之中. 即是说,它们是作用域最大且"生命期"最长的一种变量.

likelihood Ratio, LR

似然比

(二)计算似然比(Likelihood ratio'LR)首先,我们需评定有关变量间相关的程度. 如果两个变量完全相关,则在评定危险率时二者不需相比;如完全不相关,则每一个变量均提供各自独立的信息;如部分相关,则每一个变量可提供某些危险性信息. 研究表明[6],

linear combination

线性组合

但不同的是,主成分分析是在找出变量间最佳线性组合(linear combination)的主成分,以说明变量间最多的变异量;至于因子分析,则在于找出变量间共同的潜在结构(latent structure)或因子,以估计每一个变量在各因子上的负荷量(loading).

linear regression

直线回归

直线回归(linear regreSSion)是用直线回归方程表示两个数量变量间依存关系的统计分析方法,属双变量分析的范畴. 如果某一个变量随着另一个变量的变化而变化,并且它们的变化在直角坐标系中呈直线趋势,就可以用一个直线方程来定量地描述它们之间的数量依存关系,

Nib

半字节

BS2系统的PBASIC支持的变量类型有很特色,除了通常的字节(Byte)、字(Word)外,还有二进制位(bit)、半字节(nib),这显然既灵活又节省内存这间. 比如,在使用BCD码时,用nib变量比Byte变量能节省一半内存. nib变量可以说明为数据,

set point

设定值

为了使被控变量与希望的设定值(Set Point)保持一致,需要有一种控制手段,例如图中的蒸汽流量、回流流量和出料流量等,这些用于调节的变量称为操纵变量(Manipulated Variable)或操作变量.

Statistic

统计量

选中该选项,下面的"变量"(Variable)列表框被激活,用户需要通过单击按钮从左边原变量中选择一个分析变量进入"变量"(Variable)列表框中,然后单击[更改统计量](Change Statistics)按钮,SPSS将弹出"统计量"(Statistic)对话框,如图3-24所示.

Undetermined

未定

当一个本地变量( local variable)被声明时,它的值默认为未定(undetermined). 但你可能希望在声明变量的同时赋给它一个具体的值. 要想达到这个目的,需要对变量进行初始化. C++中有两种初始化方法:另外一种变量初始化的方法,

captured

捕获

当外部变量通过匿名方法而被引用时,就可以说这个外部变量被匿名方法所捕获(captured)了. 通常,局部变量的生存期被限制为它所关联的程序块或语句的执行区(.1.7). 但被捕获的外部变量的生存期将至少被延长,直到引用匿名方法的委托可以被垃圾回收时为止.

dendrogram

树形图

两种统计图:树形图(Dendrogram)和冰柱图(Icicle)啤酒例子 下表(Proximity matrix)中行列交叉点为两种啤酒之间各变量的欧氏距离平方和下表(Proximity matrix)中行列交叉点为两个变量之间变量的欧氏距离平方和Disc.sav数据有8个用来建立判别标准(或判别函数)的(预测)变量,

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