网络解释

变量

与变量相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

Argument List

参数列

AWK 中除了函数的参数列(Argument List)上的参数(Arguments)外,所有变量不管于何处出现全被视为 Global variable. 其生命持续至程序结束 --- 该变量不论在function外或 function内皆可使用, 只要变量名称相同所使用的就是同一个变量,

canonical correlation analysis

典型相关分析

典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)是在经验正交函数分析(EOF)的基础上发展起来的多变量统计技术. 在计算两个场(因子变量场和预报场)的相关矩阵基础上计算典型变量和典型相关系数,进而计算出典型变量与原来两个场的相关系数. 利用典型变量与原来两个[......]

linear correlation

线性相关

1 ,线性相关的概念: 线性相关( linear correlation )是在( X , Y )服从正态分布(双变量正态分布)的假定下,分析两个变量间有无相关关系的一种统计分析方法.当一个变量 X 增大或减少,另一个变量 Y 亦相应地增大或减少,两变量在散点图呈直线趋势,

Criterion validity

效标效度

21 个可测变量.表 7-4 潜变量超市形象质量期望质量感知感知价格顾客满意顾客抱怨顾客忠诚潜变量的信度检验可测变量个数 3 5 5 2 3 3 3 Cronbach's Alpha 0.858 0.889 0.862 0.929 0.948 0.255 0.738 2.数据的效度检验效度(validity)指测量工具能够正确测量出所要测量的特质的程度,分为内容效度(content valid

Scatter diagram

点图

设计变革时间第 1 件产品采用 QFD 未采用 QFD QFD 可散点图(Scatter Diagram) 散点图用来研究两个变量之间可能的因果关系. 散点图并不能证明一个变量是另一个变量产生的原因,但它可以证明两个变量是否相关联以及相关的强弱.

Primary endpoint

主要终点

主要变量(primary variable)又称目标变量(target variable)或主要终点(primary endpoint). 如果从与试验主要目的有关的多个指标中难以确定单一的主要变量时,可按预先确定的计算方法,将多个指标组合起来构成一个复合变量(composite variable).

erasure

擦除

将参数化类型中的类型参数"擦除"(erasure)掉;将类型变量用"上限(upper bound)"取代,通常情况下这些上限是 Object. 这里的类型变量是指实例域,本地方法域,方法参数以及方法返回值中用来标记类型信息的"变量",例如:实例域中的变量声明 A elem;

mean

均数

其后的选项比较重要的有:(1)type=统计量关键字,表示以图形对变量(sumvar所指定的变量)的哪一种统计量进行描述,比如频数(freq)、均数(mean)、总计(sum)、频数百分比(pctn)等;(2)subgroup=变量名(分组变量),指定要进行分组(各组段内再分组)的变量;

regression

回归

他使用"相关"(correlation)和"回归"(regression)两个概念来表示两个变量之间的相互关系. 所谓相关是指两个变量之间的一种依存关系. 如果一个变量的变化伴随着另外一个变量的平均数的相应变化,则这两个变量具有相关的关系,如通过测量发现,

correlational method