参数假设

location shift alternative hypothesis

位置移动对立假设

位置参数 location parameter | 位置移动对立假设 location shift alternative hypothesis | 位置检定 location test

parameter estimation

参数估计

基本上,SEM提供两种测定的模式来检验建构效度:参数估计 (parameter estimation) 与模式假设检定 (hypothesis testing) ,前者即是将建构效度的每一个分析观念 (如用相同方法测不同特质特质得到区辨效度,以不同方法测相同特质得到聚敛效度) 转化成回归系数,

Nuisance parameter

多余参数/讨厌参数

Normal value,正常值 | Nuisance parameter,多余参数/讨厌参数 | Null hypothesis,无效假设

parametric estimation

参数估计

统计推断的方式主要有两种:参数估计(parametric estimation)和假设检验(hypothesis testing).所谓参数是指描述总体特征的固定的数字,也叫总体参数(population parameter)或 总体目标量,常用希腊字母来表示.

non?parametric hypothesis

非参数估计

parametric hypothesis 参数估计 | non-parametric hypothesis 非参数估计 | alternative hypothesis 备责假设

Parametric test

参数检验

如假设内容涉及同一指标在不同样本组的均值比较,此时进行的是均值齐一性检验(mean test),属于参数检验(parametric test)的范畴,要求数据具有正态或近似正态分布的性质,经常使用的方法有t检验(t-test)和配对t检验(paired t-test).

population parameter

总体参数

统计推断的方式主要有两种:参数估计(parametric estimation)和假设检验(hypothesis testing).所谓参数是指描述总体特征的固定的数字,也叫总体参数(population parameter)或 总体目标量,常用希腊字母来表示.

significance level

显著水平

以此为基础,若某一假设机率分布会使22时,则表示此一假设之理论分布,在显著水平(significance level) 下,为不可否定的假设,其中为自由度. 若假设分布之参数未知,需由观测值推定时,本法仍能使,但要将自由度的数目减去未知参数之数目. 6.2 K-S 检定(Kolmogorov-Smirnov Test)

Nonparametric tests

非参数检验

前两节的假设检验都是在已知总体的分布类型(如正态分布)下进行的. 但是在许多问题中,总体不一定是属于正态分布,甚至总体的分布未知. 为此,本节介绍统计上常用的不依赖于总体分布及其参数知识的检验--非参数检验(Nonparametric Tests)方法.

Nonparametric tests

非参数统计

牐......Multidimensional Scaling 多维等级分析 | 牐牎鬘onparametric Tests 非参数统计 | 牐......Chi-Square 相对比例假设检验

antiquated law：兩- 過時的法例

anti-fraud 兩- 打擊欺詐 港- 打擊詐騙 台- 制止背信 | antiquated law 兩- 過時的法例 | anti-trust 兩- 反托拉斯;反壟斷 台- 反托拉斯;反獨佔;反壟斷

permutable：可排列

permutability 转置性 可置换性 换排性 | permutable 可排列 | permutate 重排列