参数估计

fiction

假定

我自己原有的Linux机器(Linux box)为例标注了一些参数的估计值.当你从左向右观察该不可能的,但是在生成代码的时候这个假定(fiction)却能够带来很大方便,这是由于进程技术.与此类似,

Fitted value

拟合值

与总体中的距条件(3)(4)相对应,在样本中相应的距条件(sample counterparts)为:拟合值(fitted value)与残差(residual)同时,根据特定样本估计出的参数 , 我们可以写出一个与总体回归函数(PRF)相对应的样本回归函数(sample regression fucntion,

freedom

自由度

计量为什么非常关心自由度(freedom)这个概念?自由度的经济或者直观含义是什么?为什么在估计参数时自由度越多越好?

Gamma distribution

伽玛分布

Jon博士首先回顾了解决方法的历史演进,Fisher et al(1943)采用在伽玛分布(Gamma distribution)中设定泊松比(Poisson rate)参数的方法,Craig(1953)假定所有物种随机分布的密度相同,采用最大似然法(Maximum likelihood estimator)进行物种数量的估计.

heritability

遗传率

学习估计统计遗传学基本参数之一--遗传率(heritability). 三、实验材料黑腹果蝇:实验室中维持多年的系统,因近交系数高,缺乏遗传的变异,所以不合适. 应该利用野外采集的果蝇,或把两个不同的实验室品系杂交,再把F1个体相互交配,

inescapable

逃避不了的

inertia 惰性 | inescapable 逃避不了的 | inestimable parameter 无法估计参数

initial value method

初值方法

initial value estimator | 初值估计器 | initial value method | 初值方法 | initial value parameter | 初值参数

laser beam

光束

检查RS-232串口参数是否与电脑的匹配,检查打印口有无开路、短路等问题. 5F-4F SERVICE CTL SFT E E 估计是激光束(laser beam)的问题,还待查证. 通电初始化时,观察鼓上有无红光照射.

Probabilistic

概率

在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variabl). 最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚(Data Clustering)领域.

Stationary point

稳定点

增加轴点的设计是为了使模式中 纯二次项(pure quadratic terms)能够有足够自由度(相互独立资料数)来估计参数,此时可利用正规分析或脊线分析等技术来进一步了解稳定点(stationary point)之数学特性,其发现为鞍点(saddle point) 则需进行更进一步的脊线分析,

Anopheles candidiensis：日月潭疟蚊

\\"疟蚊属\\",\\"Anopheles\\" | \\"日月潭疟蚊\\",\\"Anopheles candidiensis\\" | \\"中华疟蚊\\",\\"Anopheles hyrcanus var. sinensis\\"

Gnome Milnes:GNOME：下的扫雷

2. Games:游戏软件 | 1) Gnome Milnes:GNOME下的扫雷; | 2) Gnibbles:贪吃蛇游戏;