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参数估计

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acclimation

适应

这部分工作将回答下列问题:理解高寒 针叶林建群种生理和生态过程对升高 二氧化碳和温度的响应机理并对 生理过程适应 (acclimation)参数值做出估计. 拟解决的 关键技术是如何定量其它限制源(如养分、植物库强度等)对实际参数值的干扰;

confidence level

置信水平

按给定的概率值建立包含待估计参数的区间.其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平(confidence level),这个建立起来的包含待估计函数的区间称为置信区间(confidence interval),

CPS

每秒计数

选项有每秒计数 (CPS), 每小时毫雷姆(mR/Hr), 和每小时微西弗 (uSv/Hr). mR/Hr 和uSv/Hr 是未经能量补偿的,仅为估计值,本仪器不可用作一台剂量测量仪表. 报警音调(Alarm Pitch) 调整该参数会使搜索(SEARCH)模式的报警声的音调改变.

Diagnostic plot

诊断图

HTMLtools()和tex()函数分别输出群体和个体参数的HTML和LaTeX报道文件,和诊断图(diagnostic plot)便于用户选择估计方法. 还能分别产生HTMLtools和tex文件里的诊断图. R的很多基本函数都可用于计量经济学,尤其是stats包.

discrete

离散的

此外,还允许有四种类型的因子:离散的(discrete),线性的(linear),理想的(ideal)和反理想的(antiideal). 比如在进行结合分析设计时消费者分别在六种不同的条件(cond)下进行评价,研究者需要分别进行分析并对估计参数进行比较:

Explained variable

被解释变量

回归分析(regression analysis)通过观察数据确定存在于被解释变量(explained variable)和解释变量(explanatory variable)之间的定量表达式,即回归模型的具体函数形式与模型参数的估计值,是研究变量之间非确定性相互依赖关系的经典方法之一.

Explanatory variable

解释变量

回归分析(regression analysis)通过观察数据确定存在于被解释变量(explained variable)和解释变量(explanatory variable)之间的定量表达式,即回归模型的具体函数形式与模型参数的估计值,是研究变量之间非确定性相互依赖关系的经典方法之一.

Likelihood function

似然函数

费歇尔的似然函数(likelihood function)席卷了整个数理统计学界,迅速成为估计参数的主要方法. 极大似然估计只存在一个问题,就是在试图求解MLE时所涉及的数学问题,其难以对付的程度确实令人望而生畏. 费歇尔的论文里写满了一行又一行的复杂代数式,

Sampling error

抽样误差

估计误差 抽样误差(sampling error) :任何因为抽样中的机遇(chance)所产生的变动. 增加样本数,可以降低抽样误差. 使用恰当的样本统计量来估计母体参数,也是降低抽样误差的方法之一. 适当的抽样方法,可以降低抽样误差.

simultaneous equations

联立方程式

这些变数称为内生变数(endogenous variables),而此时传统最小平方法之估计将产生偏误(bias),解决的方法可建立联立方程式(simultaneous equations)求得内生变数间的互动关系(disturbance)及估计参数(Greene,

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