参数
- 与 参数 相关的网络解释 [注:此内容来源于网络,仅供参考]
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Subdivision
分割
1.曲线的分裂(split)或分割(subdivision)是将曲线分成两条或多条独立表示的曲线. 使用场合:只对曲线的某一部分或若干部分进行处理,把需处理的部分单独表示出来. 方法:一条参数曲线的分裂可以通过提供域参数变换来实现.
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subroutine
副程式
可供程式撰写者呼叫(但在编译时要link 此 API之Library),方能取用8.次程式(副程式(Subroutine)及函数(function))End Sub 9.次程式(副程式(Subroutine)及函数(function))中之参数传递此参数传递依其是否传递记忆空间位置,
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subscript operator
下标操作符
你可以用repository参数来指定特定的仓库:Plugins可以通过指定环境(environment)或者预定义的构建来标识范围:这将请求参数中所有数据绑定到person中. 如果你不期望这样的行为,你可以使用bindData,而现在你要帮定属性的子集,只需要使用下标操作符(subscript operator)就可以了:
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substring
子串
其实我们传递到窗口函数中的 窗口文本 参数是被 AutoIt 当作子串(substring)来处理的. 还是以上面的记事本窗口为例,即使把"区分其它记事"作为窗口文本参数也是可以获得同样效果的.
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supervised classification
监督分类
监督分类 (supervised classification)又称训练场地法,是以建立统计识别函数为理论基础,依据典型样本训练方法进行分类的技术. 即根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数,求出特征参数作为决策规则,建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类,
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sustained
持续
DTR分为最大(Maximum)与持续(Sustained)两个指标,根据数据交接方的不同又分外部与内部数据传输率. 硬盘参数指标内部DTR是指磁头与缓冲区之间的数据传输率,外部DTR是指缓冲区与主机之间的数据传输率. 硬盘参数指标外部DTR上限取决于硬盘的接口,
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t distribution
分布
称为非参数推断(Non-parameter deduce)对样本加工,主要就是构造统计量. 用数学的语言说,所谓统计量(Statistic)是一个不含未知参数的样本的已知函数. 设样本为,则统计量通常记为服从自由度为n的t分布(t distribution),又称学生氏(Student)分布,记成.
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templet
模板
用例与角色之间是关联关系.模板(templet)是一个尚未完全具体说明的类. 模板提供参数, 利用参数表向模型传递信息可最终形成用户需要的具体类.
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tendency
趋势
提野生动物人交配供了速率(Velocity),增殖(Increnment),速度(Rate),趋势(Tendency)等生理学参数. 这对卫生,健康促进,儿童用品标准,预测征兵测量参数演变,国防用具标准化,计算宫内,医院内/外营养摘,制定个体化营养-喂养方案都具有重大理论和实践意义.
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potentiometric titration
电位滴定
均属于这种类型.第二类是利用电参数的变化来指示容量分析终点的方法.这类方法仍然以容量分析为基础,根据所用标准溶液的浓度和消耗的体积求出分析结果.这类方法根据所测定的电参数不同而分为电导滴定(conductance titration),电位滴定(potentiometric titration)和电流滴定法(am
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Hilt's law:希尔特煤品级定律
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DIPS:蘸汁
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