分类数据

activity

动作

可记录的数据可以是动作(Activity) 、标签( tag) 、报警(alarm) 等. 动作包括命令、宏的执行,系统信息采集等. 记录的标签数据可以用来生成趋势图,而报警记录则可以用于故障分析和事故追踪, 它们分类存储在不同的记录文件里.

look ahead

先行

针对以往群体智能聚类算法中分类错误率较高、算法运行时间较长等不足,提出记忆体方法和基于密度的先行(look ahead)策略. 用人工数据集和真实数据集进行实验,将实验结果进行比较分析. 分析结果表明,基于密度的启发性群体智能聚类算法能够得到令人满意的聚类结果,

Bitwise Operators

位操作符设置

3.2.4. Boolean Operators 布尔数据设置 | 3.2.5. Bitwise Operators位操作符设置 | 3.3. Types 分类

Classless

无类

声明一个无类(classless)的网络的格式是 x.x.x.x/y 这里 x.x.x.x 是 网络地址而 /y 是 网络掩码的二进制位数. 如果省略 /y, 那麼掩码部分用旧的有类的网络分类假设进行计 算,但要求输入的数据已经包括了确定掩码的所需的所有8进制位.

Desirability

合意性

将其与自身和其竞争对手对比研究途径:定性的和定量的主要是定性的(结构化的)主要是定量研究(汇总的)典型方法:人种学现场研究,焦点小组,日记研究,调查问卷,数据发掘和分析卡片分类,现场研究,参与式设计,纸上原型和用户体验研究,合意性(desirability)研究,客户邮件可用基准,

file structure

文件结构

我们知道,在计算机和网络系统中,数据和信息的组织形式最多的还是基于文件结构(File Structure)形式,也即数据和信息存储在文件中,而文件则根据一定的分类规则来分到不同的文件夹(目录)中.

nonperiodic

非周期性的

因此它们必须结合一些防环机制:而链路状态路由协议更新是非周期性的(nonperiodic),部分的(partial)1.流量分类----该字段类似与IPv4中的服务类型. 改该字段以区分业务编码点(DSCP)标记一个IPv6数据包,以此指明数据包应该如何处理.

stereotype

原型

值域的单独定义,为的是可在UML中通过设定属性的原型(StereoType)为"主键". 使用UML中的包(Package)表示. 主体数据库(Core database)是依据国际标准、国家标准或行业标准分类体系构建的二级学科数据集(Data Set)是可以标识的数据集合.

Validate

验证

这个过程和XML模式(Schema)验证(validate)以生成PSVI类似. XBRL验证应当拿分类(taxonomy)来验证实例并将验证过程所得的元数据(metadata)送给应用(application),比如处理器应能在报表实例中检测到一个条目(item)的元数据label.

English Writing

写作

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Anopheles candidiensis：日月潭疟蚊

\\"疟蚊属\\",\\"Anopheles\\" | \\"日月潭疟蚊\\",\\"Anopheles candidiensis\\" | \\"中华疟蚊\\",\\"Anopheles hyrcanus var. sinensis\\"

Gnome Milnes:GNOME：下的扫雷

2. Games:游戏软件 | 1) Gnome Milnes:GNOME下的扫雷; | 2) Gnibbles:贪吃蛇游戏;