分布的

marginal distribution

边缘分布

提出了一种基于SRP的帧级MPEG-4视频流量建模方法,在模型中用背景过程表示场景变化,用前景过程描述I、P、B帧的边缘分布.本模型能同时精确描述MPEG-4视频流的自相关函数(ACF)和边缘分布(Marginal distribution),同时建模过程简单,

multimodal

多峰

在这些高斯法的参数应用上面,这些参数可分成单峰(unimodal)高斯分布参数与多峰(multimodal)高斯分布参数. 在单峰高斯分布的参数方法里,其常用Maximum-likelihood(ML)方法来加以评估其参数. 不过因为一般人在不同的背景中,

Standard normal distribution

标准正态分布

我们这里假设USL-LSL=D, 并假设我们产品质量的分布是标准正态分布 (Standard Normal Distribution)的, 那么σ=1, 这个时候概率密度函数 (PDF)的曲线下面积 (AUC)在正负1个方差区间, 正负2个方差区间, 和正负3个方差区间内分别是0.68269, 0.95450和0.99730,

optical path difference

光程差

它会把光束往两侧分开. 换言之,锥形面把高斯分布的单峰削平,它通常会变成两侧较高的双峰分布或所谓的蝙蝠翼(Batwing)分布. 简之,在运用OSLO或一般lens design软体协助设计时,光程差(optical path difference)必须纳入计算考量.

stress redistribution

应力重分布

这种现象称为应力重分布(stress redistribution). 钢筋混凝土轴心受压构件的应力重分布现象特别显著. 由于该现象的影响,卸载后,钢筋受压而混凝土受拉,因此,当配有较多数量的纵向钢筋时,可能导致混凝土拉应力过大而开裂,设计中对此必须给予足够的重视.

scale parameter

尺度参数

摘要: 伽玛分布(Gamma distribution)是统计学的一种连续机率函数. Gamma分布中的参数α,称为形状参数(shape parameter),β称为尺度参数(scale parameter). 伽玛分布的期望和方差分别是:a/λ,a/λ~2

Skewness

偏度

17 偏度(skewness)是指数据分布的偏斜方向和程度,用偏度系数 表示. 通常情况下,我们可以根据众数、中位数和均值之间的关系,很容易地判断出一组数据的分布是否对称,是左偏还是右偏. 格式:SKEW18 峰度(kurtosis)是指数据分布集中趋势高峰的形状,

statistical distribution

统计分布

尽管不够完善,还是可以证明概率理论对发 展统计分布(statistical distribution)观念的作用. 当我们考虑一个特殊的科学问题时,就会产生一个统计分布. 例如,在1971年,哈佛公共卫生学院所做的一项研究发 表在英国的医学期刊>(lancet)上,

Statistical Distribution of Traffic Characteristics

交通特性的统计分布

泊松分布-- Poisson Distribution | 交通特性的统计分布-- Statistical Distribution of Traffic Characteristics | 驾驶员处理信息的特性 Driver Information Processing Characteristics

t distribution

分布

称为非参数推断(Non-parameter deduce)对样本加工,主要就是构造统计量. 用数学的语言说,所谓统计量(Statistic)是一个不含未知参数的样本的已知函数. 设样本为,则统计量通常记为服从自由度为n的t分布(t distribution),又称学生氏(Student)分布,记成.

photoperiodic response：光周期响应

photoperiodic induction 光周期诱导 | photoperiodic response 光周期响应 | photoperiodism 光期性

Multi-Variate Statistical Analysis：多元统计剖析

311. 多项距阵 Multi-Nominal Matrix | 312. 多元统计剖析 Multi-Variate Statistical Analysis | 313. 发电厂 Power Plant