函数变量

algebraic number

代数数

ial 2) 在代数数(或者函数)域求值 命令格式: evala(expr); # 对表达式或者未求值函数求值 evala(expr,opts); #求值时可加选项(opts) 所谓代数数(Algebraic number)就是整系数单变量多项式的根, 其范围比有理数大, 真包含 于实数域,

call by reference

引用调用

把参数传递给函数的第二种方法是"引用调用" (call by reference) .这种方法是把参数 的地址复制给形式参数,在函数中,这个地址用来访问调用中所使用的实际参数.这意味着, 形式参数的变化会影响调用时所使用的那个变量 (详细内容请参见后续章节 ).

delegate

委托

比如,C#中包含的"属性"(Property)就是对传统OO思想中"私有变量+Set/Get函数对"的一种改进革新;C#中的"委托"(Delegate)就是对C/C++中函数指针的升级--不但安全,而且多播(请大家参阅我的>一文);C#中的"事件"本质仍然是委托,

info prog

显示当前被调试程序的执行状态

info local 显示当前函数中的局部变量信息 | info prog 显示当前被调试程序的执行状态 | info var 显示所有的全局和静态变量名称

info prog

显示被调试工具的执行状态

info local 显示当函数中的局部变量信息 | info prog 显示被调试工具的执行状态 | info var 显示所有的全局和静态变量名称

poisson

泊松

理2.1 ( 泊松(Poisson)定理) 设λ>0 是一个常数,n 是任一正整数,设pn=λ/n,(3) 泊松(poisson)分布定义2.5 若r.v.X 满足:(1) 均匀分布(Uniform distribution)定义3.3 若连续型随机变量X 具有概率密度:(3) 指数分布(Exponential distribution)定义3.6 若连续型随机变量X 的概率密度函数为:的分布是自由度为n 的t 分布,

random vector

第三章、随机向量

第二章、随机变量 random variable | 第三章、随机向量 random vector | 第四章、随机变量函数的分布 function of random variable

sensor

传感器

为了进行控制,控制系统必须获得有关被控环境的信息,包括外界对被控变量的干扰和行动对被控变量及其干扰的影响的信息,这种信息是从所谓"传感器"(Sensor)中通过输入函数p=ki(qi)而获得,这里传感器可以是伺服机器中的信号接收器,

Uniform distribution

均匀分布

3) 泊松(poisson)分布定义2.5 若r.v.X 满足:(1) 均匀分布(Uniform distribution)定义3.3 若连续型随机变量X 具有概率密度:(3) 指数分布(Exponential distribution)定义3.6 若连续型随机变量X 的概率密度函数为:的分布是自由度为n 的t 分布,

Modifiers

修饰符

Smarty的变量可以直接被输出或者作为函数属性和修饰符(modifiers)的参数,或者用于内部的条件表达式等等. 如果要输出一个变量,只要用定界符将它括起来就可以. 例如:

functional catches：活动把手生耳

回零针 fly-back hand | 混合表 combo watch | 活动把手生耳 functional catches

parametric linear programming：参数线性规划

参数模型|parameter model | 参数线性规划|parametric linear programming | 参数最优化|parameter optimization