函数变量

comment

注释

这意谓着那些输入的XML变量有时候可能并不是有效的XML文档(documents),例如只有一个文本节点的XML变量就不是有效的XML文档.你可以用nodeKind()函数来获得节点的类型,此函数返回"element","comment","text","processing-instruction",注释(comment)和处理指令(pro

const

常量

(3)对两类成员变量,需要强调指出即"常量"(const)型和"引用"(reference)型. 因为已经指出,所有成员变量在执行函数体之前已经被构造,即已经拥有初始值. 根据这个特点,很容易推断出"常量"型和"引用"型变量必须在初始化列表中正确初始化,

counteract

抵消

这个偏离越大,为纠正这个偏离所需要的行动变量就越大,(2)式表明,感知信号是干扰变量与行动变量加权差(weighted difference)的函数,它报告了行动抵消(counteract)干扰以达到基准信号

extern

外部

(2) 外部(extern)变量外部(extern)变量在所有的函数、类和名字空间之外说明的变量的作用域从被说明点开始,到所在的程序文件结束具有程序级作用域. 它们被分配在静态数据区之中. 即是说,它们是作用域最大且"生命期"最长的一种变量.

introspective

自省

debug库由两种函数组成:自省(introspective)函数和hooks. 自省函数使得我们可以检查运行程序的某些方面,比如活动函数栈、当前执行代码的行号、本地变量的名和值. Hooks可以跟踪程序的执行情况.

fuzzy mathematical programming

模糊数学规划

普通优化可以归结为求解一个普通数学规划问题,模糊规划则可归结为求解一个模糊数学规划(fuzzy mathematical programming) 问题 . 包含控制变量、目标函数和约束条件,但其中控制变量、目标函数和约束条件可能都是模糊的,也可能某一方面是模糊的而其它方面是清晰的.

principle of optimality

最优化原理

它是关于策略的数量函数,从阶段k到阶段n的指标函数用Vkn(xk,pkn(xk))表示,k=1,2,...,n. 其中函数是一个关于变量Vk+1 n单调递增的函数. 这一性质保证了最优化原理(principle of optimality)的成立,是动态规划的适用前提.

actual parameter

实参

这种声明的语法过于晦涩, 一般采用在模块(module)中定义变量的时候使用关键字save修饰, 在需要使用全局变量的函数中用use命令来使用定义好的模块.C/C++函数在传递参数的时候隐式的把实参(actual parameter)拷贝一份给形参(formal parameter),

probability distribution

概率分布

贝赛尔(Bessel)函数一、贝赛尔(Bessel)函数概率分布(probability distribution)是概率论的基本概念之一,用以表述随机变量取值的概率规律. 描述不同类型的随机变量有不同的概率分布形式,其中包括二项式分布、χ2 分布、F 分布、正态分布等.

dendrogram

树形图

两种统计图:树形图(Dendrogram)和冰柱图(Icicle)啤酒例子 下表(Proximity matrix)中行列交叉点为两种啤酒之间各变量的欧氏距离平方和下表(Proximity matrix)中行列交叉点为两个变量之间变量的欧氏距离平方和Disc.sav数据有8个用来建立判别标准(或判别函数)的(预测)变量,

functional catches：活动把手生耳

回零针 fly-back hand | 混合表 combo watch | 活动把手生耳 functional catches

parametric linear programming：参数线性规划

参数模型|parameter model | 参数线性规划|parametric linear programming | 参数最优化|parameter optimization