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偏态分布

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cumulative frequency

累计频数

用频数表计算中位数时先据频数表计算累计频数(cumulative frequency)和累计频率,百分之五十分位数即为中位数. 中位数用于描述偏态分布资料的集中位置,它不受两端特大、特小值的影响,当分布末端无确切数据时也可计算.

Lognormal distribution

对数正态分布

Oakes(1998)指出,如果我们使用对数正态分布(lognormal distribution)的办法来描述语料分布,偏态就不会出现. 值得注意的是Alien & Seidenberg(1999)的研究,他们认为,在整个生成语法历史中一直没有弄清楚语言能力和语言运用的关系,其实两者不能截然分开,

mean square deviation

方差

表示有95%正常个体的测量值在此范围.中位数Md与四分位半间距QD一起使用,描述偏态分布资料的特征方差 (variance)也称均方差(mean square deviation),样本观察值的离均差平方和的均值.表示一组数据的平均离散情况.标准差 (standard deviation)即方差的正平方根;

skew curve

偏态曲线

skew correlation 弧线相关 | skew curve 偏态曲线 | skewed distribution 偏态分布

skew distribution

偏态分布

偏倚 bias | 偏态分布 skew distribution | 平均偏差avarge deviation

negative skew distribution

负偏态分布,负偏斜分布

negative signed rank 负符号等级 | negative skew distribution 负偏态分布; 负偏斜分布 | negative skewness 负偏态; 负偏斜度; 负向偏态; 负向偏斜度

Skewness

偏斜

数据显示了利润指数序列往正方向偏斜\,偏斜(skewness)为5.377532. 序列不遵循正态分布(normal distribution)\,经过测试\,峰度(Kurtosis)为137.7139\,严重超过了正态分布的峰度3. 跟正态分布比较\,此分布具有很强的"肥尾"性. 同时\,

Weighting method

加权法

即所有观察值的累积和除以观察值个数, 相同观察值较多或分组资料常用加权法(weighting method). (2)均数的应用 适用于对称分布,特别是正态分布的资料,不适用于偏态分布的资料. 如有数据3、4、5、6、17,可见数据多在3-6之间,但均数为7,

skewed distribution

偏态分布

偏态分布(Skewed distribution) 频数分布 正态分布 正态分布 正态分布 中央位置,两端的 频数分布 大致对称.

Outliers

极端值

观测值的偏态性或高峰度都会影响标准 误及卡方值的准确性而导致较差的估计结果 .对此 , 可以通过转换偏态分布的变量为近似多元正态分布 , 减小峰度 , 删除数据中的极端值 ( outliers) , 利用自助再 抽样对参数估计的方差进行显著性检验等方法予以弥补 ,

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