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偏倚的

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accuracy of measurement

测量准确度

4.测量准确度(accuracy of measurement) 测量结果与被测量真值之间的一致程度. 5.正确度或真实度 (trueness) 由大量测试结果得到的平均数与接受参照值间的一致程度. 6.偏倚(bias) 测试结果的期望与接受参照值之差. 7.精密度(precision) 在规定条件下,

confounding

混杂

这种现象或影响叫混杂(confounding)或混杂偏倚. 该外来因素叫混杂因素(confounding factor). 在设计时,利用限制的方法和配比的方法;资料分析阶段,采用分层分析或多因素分析模型处理,可适当控制混杂偏倚. 控制:在设计时,

Confounding factor

混杂因素

由于某个既与疾病有制约关系,又与所研究的暴露因素有联系的外来因素的影响,掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系.这种现象或影响叫混杂(confounding),其所带来的偏倚叫混杂偏倚(confounding bias),该外来因素叫混杂因素(confounding factor)

Ecological fallacy

生态学谬误

当生态学上的联系与事实并不相符时称为"生态学谬误"(ecological fallacy)或"生态偏倚"(ecological bias). 这就是生态学研究的局限性所造成的. 主要有下列几种情况: 1.缺乏暴露与疾病联合分布的资料 这是指研究者只知道每个研究人群内的暴露数和非暴露数,

intervention

干预措施

在解释结果和下结论时应非常慎重,提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素,需进一步明确争议的来源. 除了定义目标人群(Population),干预措施(Intervention)以及预期结果(Outcome)外,Meta分析中的纳入标准应同时定义方法学标准.

paranoia

妄想狂

这是一个"妄想狂"(paranoia)的病例. Paranoia的字源来自两个希腊字para和nous,para是"旁"、"侧"的意思,nous则是"心灵"的意思,因此paranoia具有"偏倚之心灵"的意思(日本人即将"妄想狂"译为"偏执狂"). 配偶明明洁身自爱,

random error

随机误差

任何实验方法都有两种潜在的误差来源:随机误差(如抽样误差)和系统误差(如观察者偏倚),要评价实验检测的结果,就必须了解这两种因素的大小. 随机误差(random error)通常用结果的精密度来描述,可以通过反复测量同一样...

randomization

随机

一个真正有效的研究,应该是建立在随机 (randomization),对照(control),双盲(double-blinded)的基础上. 随机的和双盲的目的就是为了减少人为的观察偏倚(observation bias);而对照的设定就是为了保证除了研究的治疗手段外其他因素的平齐.

trueness

真实度

5.正确度或真实度 (trueness) 由大量测试结果得到的平均数与接受参照值间的一致程度. 6.偏倚(bias) 测试结果的期望与接受参照值之差. 7.精密度(precision) 在规定条件下,独立测试结果间的一致程度.

Bhutan cypress; Cupressus ducloudxiana Hickel

乾柏

(土壤的)B层穗状鸢尾属(鸢尾科) B-horizon Babiana;ballon-root | 干柏 Bhutan cypress; Cupressus ducloudxiana Hickel | 偏性;偏倚 bias

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