假设

sensitivity analysis

敏感度分析

许多难以控制的因素对实验结果有较大的影响,研究中所选用的指标通常情况下较难准确测量,因此为了探讨分析中所用指标,科研人员还必须采纳某些假设或对一些数据进行估算,此即为敏感度分析(sensitivity analysis)的范畴.

sentient

有感觉力的

当然,我们的解释也需要有定域性的、有感觉力的(sentient)观测者来分别观测结果. 以上结论也可以用一个比以上实验简单得多的例子阐明. 假设两位定域性(即不能互相通讯的)的观察者同时观察同一物件,而且物件的颜色在观察之前未知.

Sever

服务器

如图所示,P2P下载时,服务器(sever)不再担任以前的http下载中服务器的角色,他只负责将文件的基本信息在客户端之间中转,本身并未存放任何文件. P2P软件将文件被分成若干块,这里假设为A~Z块,客户端可以先下载K段再下载别的,

shipments

发货

我假设客户、可采购实体(purchasable entities)、订单、发货(shipments)、保健病人、纳税人、银行账户,以及应用程序中使用到的其它所有业务概念,他们的数量都随着时间高速增长,但单个数据块并不会变得太大,我们只是获得了越来越多的数据块而已.

Shipper

货主

对于大多数人来说,首先想到的做法也许是:通过IF...ELSE语句,执行几个预先编写好的查询中的一个. 例如,假设要从Northwind数据库查询得到一个货主(Shipper)的排序列表,发出调用的代码以存储过程参数的形式指定一个列,存储过程根据这个列排

significance level

显著性水准

然后用适当的统计方法计算某检验统计量,根据检验统计量的大小来推断此假设应当被接受或拒绝,它是统计推断的另一重要方面.检验水准(size of a test)亦称显著性水准(significance level),符号为α,即判断由H0所规定的总体中随机抽样,

Significance test

显著性检验

在实际工作中往往难以实现;二是从总体中抽取一定数量的样本进行抽样研究,但要考虑抽样误差对结果的影响. 因此,若用样本信息去推断其所代表的总体间有无差别时,需要使用假设检验(hypothesis testing)或称显著性检验(significance test).

sequential significance test

显著性序贯检验

serial correlation 序列关联 | sequential significance test 显著性序贯检验 | null hypothesis 零假设

significantly

显着

当时>记者恰在现场,斯特劳斯-卡恩对人民币的说法是"仍旧"(still)低估,而非"显著"(significantly)低估. 彼得森国际经济研究院高级研究员尼古拉斯.拉迪(Nicholas Lardy)则补充道,归罪于中国的假设还包括了美联储完全被动地"接受"而非"制定"政策利率,

silicide

硅化物

其中,有许多是在假设元件扩散层已没有金属矽化物(Silicide)的条件下. 这两个参数实具有密切的的电位通常都没有额外的偏压存在,在其闸极电位多设计为零电位或浮动(Floating)电当金氧半电晶体元件受到静电放电触击而操作在逆向偏压(Reversed Bias) 时,

Greco-Latin square：希腊拉丁方格

Granduation of curve 曲线递合 | Greco-Latin square 希腊拉丁方格 | Grand lot 大批

cunningham：帆前角下拉索

斜拉器:kicking strap | 帆前角下拉索:cunningham | 调整索:outhaul