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值分布

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Additivity

可加性

变异来源 MS 期望均方(EMS)(1) 处理效应与环境效应等应该具有"可加性"(additivity) 以组合内只有单个观察值的两向分组资料的线性可加模型为例予以说明,如对其取离差式,则(2)试验误差应该是随机的、彼此独立的,具有平均数为零而且作正态分布,

amount to decolor

删除量

amount of noise 噪点数量 | amount to decolor 删除量 | amount to equalize 重新分布亮度值的程度

mean square deviation

方差

表示有95%正常个体的测量值在此范围.中位数Md与四分位半间距QD一起使用,描述偏态分布资料的特征方差 (variance)也称均方差(mean square deviation),样本观察值的离均差平方和的均值.表示一组数据的平均离散情况.标准差 (standard deviation)即方差的正平方根;

random variable

随机变量

1.随机变量 随机变量(random variable) 指取值不能事先确定的观察结果,通常简称为变量. 随机变量有一个共同的特点就是不能用一个常数来表示,而且理论上讲,每个变量的取值服从特定的概率分布. 随机变量可分为两种类型:离散型变量和连续型变量.

Square root transformation

平方根转换

1、平方根转换 (square root transformation) 此法适用于各组均方与其平均数之间有某种比例关系的资料,尤其适用于总体呈泊松分布的资料. 转换的方法是求出原数据的平方根. 若原观测值中有为0的数或多数观测值小于10,则把原数据变换成对于稳定均方,

GRA

粒细胞绝对值

度(RDW) 平均血小板体= ;积(MPV) 血小板压积(PCT) 血小板分布宽= ;度(PDW) 淋巴细胞绝对= ;值(LYM) 淋巴细胞百&= #20998;比(LYM%) 单核细胞绝= 对值(MON) 单核细胞百&= #20998;比(MON% )中性粒细胞= 绝对值(GRA )中性粒细胞&= #30334;

hypergeometric

超几何

超几何(Hypergeometric)分布的累积分布函数. pop表示产品总数,g是正品数. 从所有产品中任意取出n(n≤pop)件. pop,g,n和x都可以是非整数,这时采用线性插值进行计算.

peroneal nerve

腓神经

不会有以生医材料制备神经鞘管(conduit) 则是目前较具以生医材料制备神经鞘管(codu)则是目前较具动物实验进行80mm gap 的腓神经(peroneal nerve)支架呈有序地分布并分胞外基值(ECM)支持并支架内呈有序地分布,

prior probabilities

先验概率

在JDM中,先验概率(prior probabilities)用于表示属性值的原始分布. 原始目标值分布改变时,应当指定先验概率,那样算法就可以做相应考虑. 在以客户为中心的竞争环境中,如何既是能够拥有正确的信息,又能够拥有分析信息的工具,

LYM

淋巴细胞绝对值

白(HB) 红细胞压积(HCT) 血小板(PLT= ) 平均红细胞体积(MCV) 平均血红蛋白= ;量(MCH) 平均血红蛋白= ;浓度(MCHC) 红细胞分布= 5;度(RDW) 平均血小板体= ;积(MPV) 血小板压积(PCT) 血小板分布宽= ;度(PDW) 淋巴细胞绝对= ;值(LYM) 淋巴细胞百&= #20998;

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