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优化问题

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constrained optimization problem

约束最优化问题

约束优化:constrained optimization | 约束最优化问题:constrained optimization problem | 非线性约束优化:nonlinear constrained optimization

Nonlinear constrained optimization

非线性约束优化

约束最优化问题:constrained optimization problem | 非线性约束优化:nonlinear constrained optimization | 全局约束优化:Global Constrained Optimization

feasible solution

可行解

每个个体都对应于优化问题的一个可行解(Feasible Solution). 一组个体组成一代(Generation)种群(Population),它描述了遗传算法的搜索空间. 优化问题的目标函数作为种群所处的环境,目标函数值经过一定的修正后作为个体对环境的适应度(Fitness).

majorized series

优化级数

majorized sequence 优化序列 | majorized series 优化级数 | mal posed problem 不适定问题

optimal design

优化设计

优化设计(Optimal Design)是20世纪60年代发展起来的一门新的学科,它是最优化技术和计算机技术在设计领域应用的结果. 优化设计为工程设计提供了一种重要的科学设计方法,在解决复杂设计问题时,它能从众多的设计方案中找到尽可能完善的设计方案.

principle of optimality

最优性原理

Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,提出了著名的最优性原理(principle of optimality),把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,逐个求解,创立了解决这类过程优化问题的新方法-动态规划.

optimization problem

最优化问题

本章及后续章节中的许多例子都是最优化问题(optimization problem),每个最优化问题都包含一组限制条件(constraint)和一个优化函数(optimization function),符合限制条件的问题求解方案称为可行解( feasible solution),

local optimum

局部优化

另外过去的生产管理研究大都以某个子系统的利益最大化来求解问题,其实这是一个局部优化(Local Optimum)的观念,如果能以整个供应链的利益最大化为求解问题的目标,再讨论利益在各上、中、下游如何分配,

stochastic optimization

随机优化

摘要:>第5章优化,本章我们将向大家介绍,如何使用一系列被称为随机优化(stochastic optimization)的技术来解决协作类问题. 本节为其他可能的应用场合.

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