优化问题

Nonlinear constrained optimization

非线性约束优化问题

不等式约束优化问题:Inequality constrained optimization problem | 非线性约束优化问题:Nonlinear constrained optimization | 约束布局优化问题:Constrained layout optimization

Reverse convex programming

逆凸优化问题

算子凸函数:operator convex function | 逆凸优化问题:Reverse convex programming | 凸双层规划:convex bilevel programming

two-dimension cutting stock optimization problem

二维排样优化

无约束最优化问题:uncontrained optimization problem | 二维排样优化:two-dimension cutting stock optimization problem | 多目标优化问题:Multi-objective optimization problem

graph coloring

图的着色

5.1 蚁群优化算法蚁群优化算法对于解决货郎担问题并不是目前最好的方法,但首先,它提出了一种解决货郎担问题的新思路;其次由于这种算法特有的解决方法,它已经被成功用于解决其他组合优化问题,例如图的着色(Graph Coloring)以及最短超串(Sh

optimization problem

优化问题

" 任何一个优化问题(optimization problem)都可以转换为等价的判定问题. 例如"一个图G最大的完全子图顶点数是多少"是优化问题,相应的判定问题是"一个图G有没有一个顶点数大于或等于k的完全子图?"这两个问题是等价的.

unconstrained optimization problem

无约束优化问题

脑梗塞:CI | 无约束优化问题:unconstrained optimization problem | 无约束问题:Unconstrained optimization problem

unconstrained optimization problem

无约束问题

无约束优化问题:unconstrained optimization problem | 无约束问题:Unconstrained optimization problem | 惩罚函数:sequence unconstrained minimization technology

Vehicle scheduling problem

车辆优化调度问题

车辆线路优化问题:Vehicle routing problem | 车辆优化调度问题:vehicle scheduling problem | 开放式车辆路径问题:open vehicle routing problem

transportation problem

运输问题

的解的讨论 2.6 线性规划的灵敏度分析和影子价格第3章 线性规划模型的应用 3.1 市场营销问题 3.2 财务管理问题 3.3 营运管理问题第4章 优化问题<<二):图与网络分析 4.1 图与网络的基本概念 4.2 运输问题(transportation problem) 4.3 指派问题

Traveling Salesman Problem,TSP

旅行商问题

旅行商问题(traveling salesman problem TSP)也称货郎担问题、邮递员路径问题. 该问题的提出最早可追溯到18世纪的欧拉年代,但直到20世纪中叶才由于优化技术的兴起逐渐为人们所认识而著名. 本文设计了一种新颖的粒子群算法来求解TSP,并与其它的智能优化算法进行了比较.

Fix, Unfix,Group,Ungroup：(固定, 不固定,成组, 不成组)

Align Components(元件对准) 79 | Fix, Unfix,Group,Ungroup(固定, 不固定,成组, 不成组) 80 | Select Net(选择线网) 80

glycol monoacetate：乙二醇一乙酸酯

glycol lubricant 乙二醇润滑剂 | glycol monoacetate 乙二醇一乙酸酯 | glycol monobenzyl ether 乙二醇一苄醚