优化代码

backend

后台

它是一个后台(backend)优化的编译器,在前台(upfront)实行数据流分析,并创建了高度优化的受管原始代码做为输出结果. JIT可以使用不严格的IL指令集编码,但是所需资源将十分可观. 主要的限制在于内存足迹(footprint)、结果工作集,

base on

基于

概括的说,关键字restrict只用于限定指针;该关键字用于告知编译器,所有修改该指针所指向内容的操作全部都是基于(base on)该指针的,即不存在其它进行修改操作的途径;这样的后果是帮助编译器进行更好的代码优化,生成更有效率的汇编代码.

exit point

退出点

活动标签显示了剖析会话将以何种防止收集应用程序的数据."Ranges"标签指定了所 收集数据的范围.函数,循环和任意代码段能被添加到"Ranges"标签来收集优化信息.使 用在"Control"标签上的退出点(exit point)来确定CCS何时停止数据采

Keep DOM access to a minimum

最小化的操作

Optimize loops 优化循环 | Keep DOM access to a minimum 最小化的操作dom | Don't yield to browser whims 不要写某一浏览器only的代码

linker

连接器

运算后的次序符合FFT的蝶形运算的要求 采用循环寻址实现零开销的循环,大大DSP概念增进了如卷积、相关、矩阵运算、FIR等算法的实现速度 4 独特的乘法指令 DSP开发工具 1 代码生成工具 C 优化编译器 汇编语言工具 汇编器(Assembler) 连接器(Linker) DSP概念归档器

peephole

窥视孔

这就是"窥视孔"(peephole)优化法的原理. 通常的想法是我们知道编译器将会生成什么样的指令组合,我们也知道哪些指令组合是效率低下的(比如上面为-1生成的代码). 所以我们要做的就是扫描已生成的代码,找到那些没有效率的指令组合,

query rewrite

查询改写

如果优化器判定查询物化视图是更好的解决方案,那么优化器会在一个被称为"查询改写"(query rewrite)的过程中改写SQL查询. 在这个过程中,不需要对任何SQL或应用程序代码进行修改,所以任何利用SQL访问数据库的应用程序或特定查询工具都可得益于使用物化视图.

SUB

减法指令

这个文件作为完成进一步优化的代码生成器(Code generator)的输入,最终生成汇编文件(.asm). 当选择编译选项时,-o2和-o3将尽可能地优化软件. ①装载指令(LDW)必须使用.D单元. ③加法指令(ADD)使用.L单元. ④减法指令(SUB)使用.S单元.

Jobs

任务

实现智能代码导航帮助 语法和错误高亮显示 支持Groovy的重构和导入优化 专门的Grails SDK配置 内建的Grails生成器,生成控制器(controller)、视图(view)、领域类(domain classes)、任务(jobs)、脚本、服务和标签

mess-up

混乱

它并不指向一条实际的指令而是指向一个有"JUMPTARGET"前缀的指令.这么做的原因是当我们优化时我们必须知道代码中的每个跳转的目的指针,或者我们也许会把一条目的指令优化掉并且混乱(mess up)我们的程序.这些J

functional catches：活动把手生耳

回零针 fly-back hand | 混合表 combo watch | 活动把手生耳 functional catches

parametric linear programming：参数线性规划

参数模型|parameter model | 参数线性规划|parametric linear programming | 参数最优化|parameter optimization