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Generalized least squares:广义最小平方

类化概念 generalization concept | 广义最小平方 generalized least squares | 代沟 generation gap

Unweighted least squares:未加权最小平方法

Unordered categories, 无序分类 | Unweighted least squares, 未加权最小平方法 | Upper limit, 上限

least squares method:最小二乘法

从而避免了参数计算与磁链观测之间的耦合现象,提高了整个系统的控制精度[1].最小二乘法(Least Squares Method)是一种涉及较少数学基础而又被广泛使用的一种基本方法.最早是由高斯提出来的.当时是为了解决从观测到的行星轨道数据推算行星轨道的参数而提出来的,

least squares method:最小二乘方法

由于图像的不连续性和成像设置中噪声的影响,传统的最小二乘方法(Least Squares Method)不能很好地解决这一难题. 采用M估计算子(M-estimation operator)代替最小二乘算子,并结合由粗到精的多分辨率策略,提出了一种新的基于M估计的医学图像多分辨率配准算法,

least squares method:最小平方法

这种"最小平方法"(Least squares method)要求做大量数据的加、减和相乘. 在具体计算上,使用计算器或.. Lotus12-3软件即可. 线性代数复习 在学习回归的具体例子之前,先让我们复习一下线性代数的一些基本概念. 代表直线的线性方程是:..

least squares method:最小平方法 / 最小二乘法

Least Squared Criterion,最小二乘方准则 | Least squares method最小平方法 / 最小二乘法 | Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计

Normal equations of least squares theory:最小平方常態方程式理論

Normal distribution 常態分配 | Normal equations of least squares theory 最小平方常態方程式理論 | Normal probability plot 常態機率圖

orthogonal Latin squares, Greco-Latin square:正交拉丁方

正交矩阵|orthogonal matrix | 正交拉丁方|orthogonal Latin squares, Greco-Latin square | 正交码|orthogonal code

residual sum of squares:剩余平方和

residual 残差 | residual sum of squares 剩余平方和 | response 响应

residual sum of squares:残差平方和

residual stud 防粘螺柱 | residual sum of squares 残差平方和 | residual velocity 剩余速度

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overturned:倒转的

倒转的 inverted | 倒转的 overturned | 倒转点 inversion point

remind sb of/about sth:使某人想起

9. on the go 忙碌, (整天)奔忙 | remind sb. of / about sth. 使某人想起... | have fun 取乐

projective limit space:射影极限空间

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