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hypothesis test:假设检测

Statistical test 统计检验 | Hypothesis Test 假设检测 | Significance test 显著性检验

size of a test:检验水准

检验水准(size of a test)亦称显著性水准(significance level),符号为α,是假设检验时发生第一类错误的概率. α常取0.05或0.01.

parametric statistical test:参数统计检验

拒绝域 rejection region | 参数统计检验 parametric statistical test | 统计显著性 statistical significance

signed rank test:带符号的秩检验

signal to noise ratio SN(信噪)比 | signed rank test 带符号的秩检验 | * significance, significant 显著(的)

signed rank test:符号秩检定

符号检定 sign tests | 符号秩检定 signed rank test | 显著性 significance

Signed rank:符号秩

Sign test,符号检验 | Signed rank,符号秩 | Significance test,显著性检验

significance level:显著水平

以此为基础,若某一假设机率分布会使22时,则表示此一假设之理论分布,在显著水平(significance level) 下,为不可否定的假设,其中为自由度. 若假设分布之参数未知,需由观测值推定时,本法仍能使,但要将自由度的数目减去未知参数之数目. 6.2 K-S 检定(Kolmogorov-Smirnov Test)

significance level:显著性水准

然后用适当的统计方法计算某检验统计量,根据检验统计量的大小来推断此假设应当被接受或拒绝,它是统计推断的另一重要方面.检验水准(size of a test)亦称显著性水准(significance level),符号为α,即判断由H0所规定的总体中随机抽样,

significance limit:显著性界限

significance level 显著水平 | significance limit 显著性界限 | significance test 显著性检定

significant difference:差别显著

significance test 显著性检验 | significant difference 差别显著 | simple random sampling 单纯随机抽样

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