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negative binomial distribution:负二项分布

考虑不良事件发生例次和影响因素进行拟合Poisson回归和负二项回归模型,并比较两种模型拟合的效果,以期为新药的安全性评价提供新的有效的方法.负二项分布(negative binomial distribution)是一种离散型分布.负二项分布有两个参数即μ和k[2],

double point of curve:曲线的二重点

double point 重点 | double point of curve 曲线的二重点 | double poisson distribution 二重泊松分布

double product:二重积

double poisson distribution 二重泊松分布 | double product 二重积 | double ratio 交比

exponential distribution:指数分布

(3) 泊松(poisson)分布定义2.5 若r.v.X 满足:(1) 均匀分布(Uniform distribution)定义3.3 若连续型随机变量X 具有概率密度:(3) 指数分布(Exponential distribution)定义3.6 若连续型随机变量X 的概率密度函数为:的分布是自由度为n 的t 分布,

Gamma distribution:伽玛分布

Jon博士首先回顾了解决方法的历史演进,Fisher et al(1943)采用在伽玛分布(Gamma distribution)中设定泊松比(Poisson rate)参数的方法,Craig(1953)假定所有物种随机分布的密度相同,采用最大似然法(Maximum likelihood estimator)进行物种数量的估计.

gauss markov theorem:高斯-马可夫(Gauss-Markov)定理

高斯-杜立德(Gauss-Doolittle)法 Gauss-Doolittle method | 高斯-马可夫(Gauss-Markov)定理 Gauss-Markov theorem | 高斯-卜瓦松分布;高斯-卜瓦松分配 Gauss-Poisson distribution

hyper graeco latin square:超希腊拉丁方格

超方格 hyper square | 超希腊拉丁方格 hyper-Graeco Latin square | 超卜瓦松分布;超卜瓦松分配 hyper-Poisson distribution

POISSON-GUMBEL MIXED COMPOUND EXTREME DISTRIBUTION:泊松-混合冈贝尔复合极值分布

泊松-混合冈贝尔复合极值分布:POISSON-GUMBEL MIXED COMPOUND EXTREME DISTRIBUTION | 化学过程:process chemical process | 烧结:Sintering Process

Distribution, peaked:尖峰分配(布)

Distribution, parent 母(群)体分配(布) | Distribution, peaked 尖峰分配(布) | Distribution, Poisson 卜式分配(布)

Uniform distribution:均匀分布

3) 泊松(poisson)分布定义2.5 若r.v.X 满足:(1) 均匀分布(Uniform distribution)定义3.3 若连续型随机变量X 具有概率密度:(3) 指数分布(Exponential distribution)定义3.6 若连续型随机变量X 的概率密度函数为:的分布是自由度为n 的t 分布,

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Greco-Latin square:希腊拉丁方格

Granduation of curve 曲线递合 | Greco-Latin square 希腊拉丁方格 | Grand lot 大批

cunningham:帆前角下拉索

斜拉器:kicking strap | 帆前角下拉索:cunningham | 调整索:outhaul

overstuffed:塞得过满

软性玩具 soft toy | 塞得过满 overstuffed | 教边 fray