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ordinal:序数

有些读者可能已经从一些统计方面的书籍中知道了名词(nominal)、序数(ordinal)和基数(cardinal)序列之间的差别. 一组政党或者赛跑者的列表是一个典型的名词序列. 赛跑者在公路赛跑中的名次则是一个序数序列. 而整数则是基数序列的一个例子.

ordinal:序号

要获取被引入模块中的函数入口有两种方法,即按序号(Ordinal)引入和按函数名引入. 虽然名曰函数名数组,实际上数组中的元素既可以是个函数名指针(实际上是结构指针,见后),也可以是个非0的序号. 如果数组元素的内容是(32位)序号就把最高位设成1,

ordinal:顺序的

这表现在:①教育研究中所使用的数据是多样性的,就变数"水平"分,不仅有等距的(interval)和比率的 (ratio),而且不少是属于称名的(nominal)、顺序的(ordinal),各种不同"水平"的变数,各有其相应的统计方法, 如对于后两种变数,

ordinal:排序

1. 类名尺度,分类,例如性别分男(male)、女(female)所谓顺序尺度即是变项属性可依逻辑来排序(Ordinal)或者根据他们的重要性来选择.

Ordinal variable:顺序变量

等距变量 equal interval variable | 顺序变量 ordinal variable | 反应变量 response variable

ordinal utility:序数效用

130,序数效用(Ordinal utility) 在序数的意义上可以度量的效用是序数效用,这表明一个消费者只能根据各种市场篮子给他带来的满足来 给这些市场篮子排序.

ordinal scale:顺序尺度

(2)顺序尺度(ordinal scale) 顺序尺度是将事物按照其特征或属性的大小、或多少的程度,排成顺序或等级,俗话所说的"排序". 比如,对运动员成绩的排名. 在等级或顺序的排列中,比较的是被评价者所处的地位,但是对地位之间的具体差距,

ordinal scale:顺序量表

数据类型 绝大部份分析基于皮尔逊(Pearson)相关来自等级(顺序)量表(ordinal scale),改用多项(polyserial)相关系数,并与渐近方差矩阵(asymptotical covariance matrix,ACM)合用,以WLS法拟合模型,除非N很大,额外需要的ACM矩阵多不稳定

ordinal scale:序数尺度

我们通常遇到的变量分为如下四大类:比率尺度(ratio scale)、区间尺度(interval scale)、序数尺度(ordinal scale)和名义尺度(nominal scale). 理解其中的每一类对我们都很重要.

ordinal scale:序級量表

量表(或序级量表)(ordinal scale)是一种较粗略的量表,它既等级排列法(或等级法)(rank-order method)是一种制作顺序量表的对偶比较法(或配对比较法)(method of paired comparison)是把所等距量表(equal interval scale)是一种有相等单位但没有绝对零点差别阈限法(或差异阈限法)(differential threshold method)是比例量表(或

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