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Fuzzy logic controller:模糊控制器

采用模糊控制器(Fuzzy Logic Controller)控制电机转速的控制模型如图6所示. Ke是速度误差的量化因子,Kec是误差变化的量化因子,Ku为输出控制量的比例因子.

fuzzy set:模糊集

为了与模糊集(fuzzy set)和粗糙集(rough set)相区别,经典集合(classicalset)也称为普通集合(common set)或清晰集合(crisp set),它可以表达清晰的概念,例如奇(iN)数、三角形、抛物线等,再比如在知识表达系统中,

fuzzy set:模糊集合

Zadeh 在其论文>(Fuzzy Set) 中, 引入"隶属函数"这个概念, 用于描述差异的中间过渡, 首次成功地运用数学方法描述模糊词项, 标志着模糊理论的诞生.

convex fuzzy set:凸模糊集

convex function 凸函数 | convex fuzzy set 凸模糊集 | convex lens 凸透镜

Fuzzy set theory:模糊集合论

然而,更客观合理的方法应建立在模糊集合论(Fuzzy set theory)的基础之上,即每一位置属于各个候选类别的隶属度介于0.0和1.0之间,而且这些隶属度的总和为1.0.

Fuzzy set theory:模糊集理论

Zadeh首创模糊集理论(fuzzy set theory)以后,启发和引导了以模糊集理论为基础,结合生命科学、信息科学及计算机科学和医学实践,近10年来认识了将人体作为整个疾病所致的复杂的系统的重要概念,将模糊集理论对准整个人体系统,概括为2个概念,

Fuzzy set theory:模糊理论

模糊理论(Fuzzy Set Theory)为1965年L. A. Zadeh教授所提出,经过许多的学者之研究和业界人士之应用,其已经广泛运用於各项的领域中. 在决策过程中,许多的资料并非是定量的. 这些定性的资料若要定量化,往往必须广泛地收集资料或相当不容易做到,

rough fuzzy set:粗糙模糊集

粗糙集方法:rough set approach | 粗糙模糊集:rough fuzzy set | 基于粗糙集的知识获取:Knowledge obtained based on rough set

intuitionistic fuzzy set:直觉模糊集

保加利亚学者K.T.Atanassov拓展了Zadeh的工作,把仅考虑隶属度的Zadeh模糊集推广到同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度三方面信息的情况,提出直觉模糊集(Intuitionistic fuzzy set)的概念,由于直觉模糊集比Zadeh模糊集更具体地刻画研究对象的模糊性,

Fuzzy theory:模糊理论

质量驱动的产品设计质量模糊评价及方案决策方法研究[J].中国机械工程, ...們嘗試用模糊理論(Fuzzy theory)與AHP法相結合的方法來解決. AHP法的缺點 ...... 步驟二為核心業務分析,運用模糊綜合評價模型,分析物流委外. 是否影響企業核心競爭力,

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