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strongly consistent estimator:强一致估计量

强大数法则 strong law of large numbers | 强一致估计量 strongly consistent estimator | 强分布不拘的 strongly distribution free

efficient estimator:有效估计量

edge 棱;边 | efficient estimator 有效估计量 | effort 施力

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Most efficient estimator:最有效估計量

Mortgagor 抵押人 | Most efficient estimator 最有效估计量 | Most efficient scale 最大效率规模

estimator:估计量

就是当我们遇到一些无法或难以得出正确答案的问题时,我们可以先不要去迫切追求完美的解答,而是通过合理的数据统计来得出一个估计量(estimator). 蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)就是一个我即将要介绍的例子.

estimator:估計式

从样本中计算得来,用来估算一未知母数的统计量称为估计量值(estimates),用来计算估计值的计算公式称为估计式(estimator)平均值容易受到极端值(outlier)的影响,若资料中有过大或过小的观察值时,不要以平均值来代表集中趋势.

estimator:估计器

估计器(Estimator)和随机过程(Stochastic Process)简单样本(simple sample)是指这样的样本(X1,X2,...,Xn),它的分量Xi,i=1,...,n是独立同分布的随机变量(向量)估计器设(X1,X2,...,Xn)为一个样本,它的一个与总体分布无关的函数(或向量函数)f(X1,

estimator:估计值

但问题是并没有哪个假设或估计值(estimator)可以纠正所有的偏差. 因此,不同的方法可能会产生不同的结果,因而我们无从知晓正确的结论. 事实上,如果存在这些偏差的话,我们应期望不同的方法产生不同的结果. 因此,对于最终结论我犹豫不决.

Best-trim estimator:最好切尾估计量

Bernoulli distribution, 伯努力分布 | Best-trim estimator, 最好切尾估计量 | Bias, 偏性

Best-trim estimator:最好切尾估量量

Bernoulli distribution, 伯全力分布 | Best-trim estimator, 最好切尾估量量 | Bias, 偏性

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