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dot pitch：点距

有很多朋友都在常问我关于显示器的点距、栅距多大,分辨率多少,哪个数据最重要,我想集中说明一下这些问题,谈谈自己的看法: 我现在先简单说明一下几个定义: 点距(Dot Pitch)主要是对使用孔状荫罩来说的,是荧光屏上两个同样颜色荧光点之间的最短距离.

dot pitch：点密

点阵图 bitmap | 点密 dot pitch | 点对点协定 Point-to-Point Protocol (PPP)

pitch, dot：点距

pitch 音调;间距 | pitch, dot 点距 | pitch, lead 引线间距

dot product：点积

互斥量是实现线程同步,和保护同时写共享数据的主要方法例程演示了线程使用互斥量处理一个点积(dot product)计算. 主数据通过一个可全局访问的数据结构被所有线程使用,每个线程处理数据的不同部分,主线程等待其他线程完成计算并输出结果. Keys:线程数据(TSD)

dot product：标量积

比如说,你有一个矩阵类Matrix,在这个Matrix里你想定义一个标量积(dot product)方法. 这当然意味着你最终需要理解如何把两个T相乘,但你不能把它表达成一个constraint,至少如果T是int、double或者float的时候这样做不行.

dot product：数量积

为了展示这点,我们在Opteron系统上进行一次定制的微型测试(micro-benchmark),也就是在两个数组的整数上进行了一次数量积(dot product)运算,这需要相当多的乘法运算,我们使用了32位和64位整数版本和用GCC编译的x86-64代码x86-32代码.

dot product：点乘

对于点乘(dot product)、AES加密、维特比解码(Viterbi)、快速傅氏变换(FFT)等通用嵌入式应用的处理器配置测试表明,处理器定制所带来的功耗改善从2倍到83倍不等(所有对比都是采用通用工艺、设计流程和库).

double dot product：双点积, 二重点积

put up a good show 演出好[不好], 干得好[不好] | double dot product 双点积, 二重点积 | eccentric key 偏心轮销

scalar product,dot product,inner product：数量积,外积,叉积

向量在轴上的投影 projection of a vector onto an axis | 数量积,外积,叉积 scalar product,dot product,inner product | 曲面方程 equation for a surface

内积(从dot product而来)：inner product

complex-valued vector 复数向量 | inner product 内积(从dot product而来) | complex conjugate 复共轭

Greco-Latin square：希腊拉丁方格

Granduation of curve 曲线递合 | Greco-Latin square 希腊拉丁方格 | Grand lot 大批

cunningham：帆前角下拉索

斜拉器:kicking strap | 帆前角下拉索:cunningham | 调整索:outhaul